Как российские учителя и преподаватели вузов используют ИИ / Skillbox Media

Содержание:

• Как учителя используют ИИ‑инструменты
• Почему одни учителя применяют ИИ, а другие нет
• Что известно о применении ИИ вузовскими преподавателями

Как учителя используют ИИ‑инструменты

Антон Заграничный, научный сотрудник Лаборатории инноваций в образовании Института образования НИУ ВШЭ, представил результаты исследования, проведенного в сотрудничестве со «СберОбразованием». Данное исследование сосредоточено на субъективных факторах, влияющих на внедрение искусственного интеллекта в работу педагогов. В опросе приняли участие 758 школьных учителей и управленцев из 45 регионов России. Для сбора данных использовались специализированные опросники UTAUT 2, TRI 2.0, AI Anxiety и AI-TPACK, которые получили широкое признание в международной практике. Все инструменты были переведены на русский язык для удобства участников. Результаты исследования помогут лучше понять восприятие ИИ в образовательной среде и выявить возможные барьеры на пути его внедрения.

Согласно полученным данным, 75,5% опрошенных педагогов имеют опыт использования искусственного интеллекта для решения профессиональных задач. Однако 24,4% из них применяли ИИ-инструменты только несколько раз, что не позволяет считать эту практику устойчивой. На сегодняшний день лишь 18% педагогов регулярно и часто используют такие инструменты в своей деятельности. Важно отметить, что внедрение ИИ в образовательный процесс открывает новые возможности для повышения эффективности обучения и оптимизации работы педагогов.

На вопрос «Как вы пришли к решению использовать технологию искусственного интеллекта (ИИ)?» респонденты могли выбрать несколько вариантов ответов. Большинство участников опроса, а именно 50,7%, указали, что узнали о возможностях ИИ через медиа. 30,4% респондентов отметили, что смотрели видеоролики или слушали подкасты на эту тему. Примерно треть опрошенных (29%) заметили растущий интерес к ИИ в профессиональном сообществе, в то время как 29,4% упомянули известных экспертов в области образования. Кроме того, 28% педагогов начали использовать нейросети по рекомендации своих коллег. Согласно ответам 11% респондентов, в некоторых школах технологии ИИ уже внедряются на организационном уровне. Это свидетельствует о растущем интересе и внедрении инновационных технологий в образовательный процесс.

Педагогов также опросили о причинах использования искусственного интеллекта в их практике. Участникам было предложено выбрать несколько вариантов, и вот наиболее популярные ответы среди респондентов:

• для генерации идей и тем для занятий (37,1%);
• для разработки планов уроков (26,9%);
• для создания индивидуальных заданий (26,7%);
• для создания мультимедийного учебного контента (26,4%);
• для поиска дидактических и методических решений (26%);
• просто для расширения кругозора (25,27%).

Около 23% учителей используют нейросети для повышения вовлеченности школьников в учебный процесс, а 20,8% применяют их для более понятного объяснения учебного материала. Это свидетельствует о растущем интересе педагогов к технологиям, которые могут улучшить качество образования и сделать его более доступным для учащихся. Нейросети становятся важным инструментом в современном обучении, помогая учителям адаптировать информацию под индивидуальные потребности каждого ученика.

Изучайте также:

Запросы в ChatGPT для педагогов могут значительно облегчить процесс подготовки учебных материалов и взаимодействия с учениками. Используя данную платформу, учителя могут получать помощь в разработке уроков, создании тестов и заданий, а также в нахождении новых идей для занятий. Например, можно запросить советы по внедрению инновационных методов обучения, получить рекомендации по работе с трудными темами или узнать о новых образовательных ресурсах. Также ChatGPT может помочь в создании материалов для дистанционного обучения, что особенно актуально в условиях современной образовательной среды. Эффективное использование ChatGPT позволяет педагогам не только сэкономить время, но и повысить качество образовательного процесса, адаптируя его под нужды каждого ученика.

Педагоги чаще всего применяют наиболее распространенные виды технологий искусственного интеллекта, такие как виртуальные помощники и генеративный искусственный интеллект. К последнему относятся нейросети, которые способны создавать текст или изображения по запросу пользователя. Эти инструменты становятся неотъемлемой частью образовательного процесса, облегчая подготовку материалов и улучшая взаимодействие с обучающимися.

Почему одни учителя применяют ИИ, а другие нет

В проведенном исследовании было установлено, что убеждения и установки педагогов непосредственно влияют на частоту использования искусственного интеллекта в образовательной практике. Существенное значение имеют все критерии принятия технологий, которые оцениваются с помощью модели UTAUT 2. К ним относятся:

• поведенческие намерения — планирует ли пользователь применять технологию для решения своих задач;
• привычка — имеется ли продолжительный опыт использования технологии;
• ожидание стоимости — чем выше воспринимаемая ценность и чем ниже цена использования инструмента, тем охотнее человек его применяет;
• ожидание усилий — насколько просто или сложно, по мнению респондента, использовать технологию;
• ожидание производительности — насколько эффективной технология окажется для решения задач пользователя;
• способствующие условия — доступны ли необходимые ресурсы и поддержка, которые облегчат использование технологии;
• гедонистическая мотивация — испытывает ли человек удовольствие и другие положительные эмоции при взаимодействии с инструментом;
• социальное влияние — как окружение пользователя относится к технологии, использует ли её.

Педагоги, уверенные в своей технологической и педагогической компетентности, более активно применяют инструменты искусственного интеллекта по сравнению с теми, кто оценивает свои навыки ниже. Это свидетельствует о том, что уверенность в собственных умениях способствует более широкому использованию современных технологий в образовательном процессе. Таким образом, повышение уровня компетентности учителей может способствовать более эффективному внедрению ИИ в обучение.

Недавний опрос, посвященный тревоге по поводу искусственного интеллекта, выявил интересную связь. Респонденты, которые выражают беспокойство по поводу экзистенциальных вопросов, таких как возможность сознания у ИИ и угроза для человеческого существования, реже используют технологии ИИ. В то же время, опасения относительно этичности искусственного интеллекта, конфиденциальности данных и влияния на профессиональные перспективы не влияют на частоту использования ИИ. Этот факт подчеркивает важность понимания различных аспектов ИИ и их влияния на общественное восприятие и принятие технологий.

Антон Заграничный отметил, что количество педагогов, применяющих искусственный интеллект для решения рабочих задач, стремительно увеличивается. В качестве примера он привёл данные предыдущих исследований. Согласно отчету «СберУниверситета» и GeekBrains, в начале 2023 года лишь 33% преподавателей на всех уровнях образования хотя бы однажды использовали ChatGPT, а только 13% применяли генеративный ИИ в своей профессиональной деятельности. Однако, по данным онлайн-платформы «Умскул» и исследовательского центра «Позиция», к середине 2024 года этот показатель возрос до 20%. Новое исследование Антона Заграничного показало, что уже половина школьных учителей и администраторов активно использует ИИ — хотя бы время от времени. Это свидетельствует о растущем интересе и внедрении технологий ИИ в образовательный процесс, что в свою очередь может значительно изменить подходы к обучению и взаимодействию с учениками.

Исследования показывают, что стратегия цифровой трансформации общего и среднего профессионального образования, которая включает внедрение искусственного интеллекта в работу учителей, на практике реализуется в основном благодаря инициативам самих педагогов. Это подтверждается ответами респондентов на вопрос о том, откуда они черпают информацию о полезных инструментах ИИ. Учителя чаще узнают о новшествах не от руководства, а обмениваются опытом друг с другом и используют различные внешние источники. Такой подход свидетельствует о необходимости создания более системного и централизованного подхода к внедрению технологий в образовательный процесс, чтобы эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта для улучшения качества обучения.

Антон Заграничный отмечает, что наличие учителей, погруженных в локальный контекст, является положительным аспектом, позволяющим им выбирать подходящие инструменты и разрабатывать эффективные практики применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе. Однако без системных мер по интеграции ИИ в образование существует риск усиления «цифрового разрыва» между школами. Это приведет к ситуации, когда одни учебные заведения будут продвинутыми в использовании ИИ, а другие окажутся позади, что негативно скажется на качестве образования и доступности современных технологий для всех учеников. Необходима комплексная поддержка и ресурсы для равномерного внедрения ИИ в образовательную систему, чтобы избежать создания неравенства в возможностях обучения.

Автор отметил ограничения своего исследования, указав на недостаточную репрезентативность выборки для формулирования общих выводов. В выборку вошли в основном респонденты из городских школ, что может привести к искажению результатов, так как среди сельских учителей ситуация могла бы быть иной. Кроме того, исследование не учитывало такие факторы, как цифровые компетенции педагогов и организационный контекст их работы, которые могут существенно влиять на использование технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе.

Что известно о применении ИИ вузовскими преподавателями

Артём Фещенко, старший преподаватель и руководитель Центра исследований и технологий ИДО Томского государственного университета, провел исследование среди преподавателей российских вузов. В ходе этого исследования он анализировал отношение академического сообщества к генеративному искусственному интеллекту, изучал опыт использования данной технологии, а также выявлял мотивацию и барьеры, влияющие на её применение в образовательной среде. Результаты исследования помогут лучше понять, как генеративный ИИ может быть интегрирован в образовательный процесс и какие препятствия необходимо преодолеть для его эффективного использования.

Исследователь анализировал изменения в восприятии искусственного интеллекта среди преподавателей как до прохождения специального курса повышения квалификации, так и через три месяца после его завершения. Важно отметить, что данные о первоначальном отношении к ИИ были собраны ретроспективно. Участникам, уже прошедшим курс, было предложено оценить их текущее отношение к технологии, а также вспомнить, каким было их восприятие до обучения. Это позволяет более глубоко понять влияние курса на изменение взглядов педагогов на искусственный интеллект.

Курс был направлен на ознакомление преподавателей с возможностями технологии генеративного интеллекта (ГИИ). Участники изучали методы выбора и применения подходящих инструментов для формулировки образовательных результатов, планирования учебных занятий и курсов, разработки заданий, а также предоставления обратной связи на письменные работы студентов. Более двух тысяч преподавателей прошли этот курс, а в исследовании приняли участие 464 человека. Этот опыт позволяет улучшить качество образовательного процесса и повысить эффективность взаимодействия между преподавателями и студентами.

Результаты исследования продемонстрировали значительный рост поддержки внедрения генеративного ИИ среди преподавателей. До начала курса лишь 21,5% респондентов полностью одобряли использование технологий ИИ в своей профессиональной деятельности. Однако после прохождения курса этот показатель увеличился более чем в два раза, достигнув 48,7%. В то же время доля тех, кто выражал скептицизм или полностью отвергал применение ИИ, заметно уменьшилась: процент респондентов, которые скорее не поддерживали внедрение ИИ, снизился с 21,3% до 1,9%, а тех, кто категорически не поддерживал, стало 0%. Эти данные подчеркивают растущий интерес и позитивное восприятие генеративного ИИ в образовательной среде.

Преподаватели, участвовавшие в опросе, рассказали о своей мотивации к использованию инструментов искусственного интеллекта. Перед прохождением курса основным побудительным мотивом был интерес к новым технологиям. Однако после завершения обучения их подход изменился, и акцент сместился на более практичные причины. Многие преподаватели отметили, что использование ИИ позволяет существенно экономить время и снижает трудоемкость выполнения рабочих задач. Это свидетельствует о том, что интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс значительно улучшает эффективность работы педагогов.

Основные барьеры, препятствующие преподавателям в освоении новых технологий, включают в себя следующие факторы: нехватка времени для обучения, недостаток технической поддержки, страх перед изменениями и низкий уровень цифровой грамотности. Эти аспекты значительно затрудняют процесс интеграции инновационных решений в образовательный процесс. Преподаватели также могут сталкиваться с ограниченными ресурсами и недостаточной мотивацией к внедрению новых методов обучения. Для успешного освоения технологий важно преодолеть эти преграды, что обеспечит более эффективное обучение и развитие студентов.

• нехватка времени (54,7%);
• риски и этические вопросы, связанные с генеративным ИИ (46,6%);
• ограниченный доступ к техническим ресурсам (43,8%).

Женщины и опытные преподаватели, независимо от пола, часто указывают на большее количество барьеров, чем мужчины и молодые специалисты. Это свидетельствует о том, что у них может быть больше предвзятости по отношению к новым технологиям.

Переделанный текст:

Обязательно ознакомьтесь с дополнительными материалами:

Пустота и удовольствие: факторы, влияющие на восприятие цифровой образовательной среды

Цифровая образовательная среда занимает все более важное место в обучении. Пустота, которую могут испытывать пользователи, и уровень удовольствия от взаимодействия с такими платформами существенно влияют на их отношение к этому формату обучения. Важно понимать, какие именно аспекты формируют эти чувства.

Первым фактором является удобство интерфейса. Если платформа интуитивно понятна, пользователи чувствуют себя комфортно и меньше подвержены чувству пустоты. Следующим аспектом является качество контента. Высококачественные материалы, адаптированные под разные уровни знаний, способны вызвать интерес и удовлетворение. Также стоит отметить важность интерактивных элементов, которые способствуют более глубокому вовлечению в процесс обучения.

Обратная связь и поддержка со стороны преподавателей или модераторов также играют ключевую роль в формировании положительного восприятия цифровой образовательной среды. Пользователи, чувствующие поддержку, меньше склонны к чувству одиночества и пустоты. Наконец, социальное взаимодействие между участниками курсов может значительно повысить уровень удовольствия и снизить ощущение изоляции.

Таким образом, для создания эффективной цифровой образовательной среды необходимо учитывать все эти факторы, чтобы минимизировать ощущение пустоты и повысить удовольствие от обучения.

Респонденты поделились своими эмоциями, которые вызывает использование генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в профессиональной деятельности. Большинство участников опроса (60%) отметили положительные эмоции, такие как восторг и вдохновение от новых возможностей, облегчение благодаря эффективному решению задач и интерес к современным инструментам. В то же время 12% опрошенных испытывают отрицательные эмоции, включая тревогу из-за недостатка контроля, особенно в контексте использования ГИИ студентами, неуверенность из-за нехватки навыков, разочарование из-за ошибок нейросетей и страх перед заменой преподавателей искусственным интеллектом. Остальные участники опроса сообщают о нейтральных или смешанных чувствах. Эти результаты подчеркивают важность понимания эмоционального восприятия новых технологий в образовательной и профессиональной сферах.

Преподавателей также спросили о влиянии внедрения искусственного интеллекта на их профессиональную деятельность. Артём Фещенко выделил несколько популярных ответов:

• сократились затраты времени на рутинные задачи;
• повысилось качество учебных материалов;
• начали применять более интерактивные методы обучения и фокусироваться на развитии критического мышления у студентов;
• добавили в учебные программы больше индивидуальной работы со студентами;
• стали рассматривать свою роль преподавателя как наставника и фасилитатора в процессе обучения, а не источника знаний.

Согласно мнению автора, результаты исследования имеют позитивный характер, поскольку существует благоприятная основа для интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс. На текущем этапе руководителям вузов необходимо разработать стратегию внедрения ИИ, обеспечить преподавателей доступом к инструментам и ресурсам, организовать обучение и поддержку в сообществе практиков, а также установить нормы и правила для этичного использования этого нового инструмента. Важно учитывать, что успешная интеграция ИИ требует комплексного подхода и активного участия всех заинтересованных сторон.