Перспективы ИИ в образовании: результаты международного опроса экспертов / Skillbox Media

Содержание:

• Как изменились планы организаций по применению ИИ
• Какие решения на основе ИИ оказались перспективны для образования
• Что становится препятствием для внедрения ИИ

Как изменились планы организаций по применению ИИ

С 2019 по 2022 год значительно увеличилась доля респондентов HolonIQ, которые успешно внедрили решения на основе искусственного интеллекта. Этот показатель достиг 25%. Также возросло количество организаций, планирующих внедрение таких технологий в ближайшем будущем, в то время как число респондентов, не заинтересованных в использовании ИИ, полностью исчезло. Это свидетельствует о растущем интересе к искусственному интеллекту и его применению в разных сферах.

Не все пользователи имеют положительный опыт работы с искусственным интеллектом. Около 4% респондентов сообщили о неудачах и решили прекратить использование ИИ.

На одном из вебинаров HolonIQ были обсуждены возможные причины разочарования в применении искусственного интеллекта (ИИ) в сфере высшего образования. Эксперты компании отметили, что многие участники сектора, опрошенные в интервью, выражали мнение о том, что ИИ-решения, в частности в области учебной аналитики, не обеспечили тех значительных и быстрых изменений, на которые рассчитывали несколько лет назад. Также выяснилось, что до начала внедрения ИИ не было четкого понимания того, сколько ресурсов потребуется для этого процесса.

Какие решения на основе ИИ оказались перспективны для образования

Эксперты HolonIQ выделяют четыре ключевых направления в области искусственного интеллекта, которые обладают значительным потенциалом для применения в сфере образования. Эти направления помогут улучшить образовательный процесс, повысить эффективность обучения и адаптировать образовательные программы под индивидуальные потребности учащихся. Интеграция ИИ в образовательные учреждения может привести к созданию более персонализированных и интерактивных учебных материалов, а также оптимизации административных процессов.

• технологии компьютерного зрения,
• голосовые решения,
• языковые модели,
• аналитика.

Опрос выявил, что в 2022 году представители сферы наиболее перспективными считали последние две области применения. Особое внимание участники опроса уделили аналитическим решениям, которые получили наивысшую оценку — 8,6 из 10. Эти решения также чаще всего внедрялись или находились на стадии пилотного тестирования, что подтверждает их высокий потенциал: доля таких ответов составила 49%.

Опрос проводился до появления ChatGPT, чат-бота на основе языковой модели, который произвел фурор в сфере образования. В HolonIQ отмечают, что респонденты подчеркивают значимость языковых и аналитических технологий, поскольку они могут стать основой для разработки интеллектуальных систем адаптивного обучения. Эти технологии способны улучшить образовательный процесс, обеспечивая персонализированный подход к каждому учащемуся и оптимизируя методы обучения.

Чтение является важным аспектом личностного роста и развития. Оно помогает расширить кругозор, улучшить навыки критического мышления и обогащает словарный запас. Погружение в книги и статьи позволяет не только получить новую информацию, но и развивает воображение. Таким образом, регулярное чтение способствует более глубокому пониманию окружающего мира и формированию собственных взглядов. Не упустите возможность открыть для себя новые темы и идеи, которые могут изменить вашу жизнь.

Салман Хан, основатель онлайн-платформы Khan Academy, делится своим мнением о ChatGPT и его влиянии на образование. Он считает, что искусственный интеллект, такой как ChatGPT, может значительно изменить подход к обучению, предоставляя доступ к знаниям и ресурсам для студентов по всему миру. Хан подчеркивает важность использования технологий для повышения качества образования и считает, что ChatGPT может стать ценным инструментом в руках учителей и учащихся. Он отмечает, что грамотное применение таких технологий может способствовать более персонализированному обучению, позволяя каждому студенту развиваться в своем темпе и получать поддержку в нужный момент. Салман Хан также выражает надежду, что такие новшества помогут преодолеть существующие барьеры в доступе к образованию, открывая новые возможности для обучения и роста.

В последние годы технологии компьютерного зрения приобрели значительное значение в сфере образования, особенно в системах прокторинга. Однако, несмотря на их важность, опрошенные участники отметили, что эти технологии, наряду с голосовыми помощниками, воспринимаются как менее критичные для процесса обучения.

Согласно опыту пользователей искусственного интеллекта, его наибольшая ценность проявляется в области оценки и обратной связи, а также в процессах обучения и поддержки студентов. Искусственный интеллект способен анализировать учебные достижения, предоставляет персонализированные рекомендации и способствует более глубокому пониманию материала. Это делает его незаменимым инструментом в образовательном процессе, повышая качество обучения и удовлетворенность студентов. Внедрение ИИ в образовательные системы открывает новые горизонты для эффективного взаимодействия между преподавателями и учащимися.

Многие компании, которые пока только начинают тестировать решения на основе искусственного интеллекта, определяют своей главной целью улучшение пользовательского опыта. Такую цель указали 75% опрошенных. Это подтверждает растущую популярность аналитических инструментов, направленных на персонализацию образовательного процесса и поддержку студентов. Среди других значимых мотивов для внедрения ИИ выделяются стремление сократить затраты, что отметили 45% респондентов, а также амбициозное желание изменить рынок, о котором упомянули 43% участников опроса.

Переделанный текст:

Изучите дополнительные материалы:

Искусственный интеллект в образовании: анализируем практическое применение

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в образовательный процесс, предоставляя новые возможности для учащихся и преподавателей. Эта технология помогает адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности студентов, улучшая качество обучения.

Применение ИИ в образовательной сфере охватывает различные аспекты, включая автоматизацию оценки знаний, создание персонализированных учебных планов и использование интеллектуальных репетиторов. Благодаря анализу больших данных, системы могут выявлять сильные и слабые стороны учащихся, что позволяет более эффективно организовать учебный процесс.

Кроме того, ИИ способствует улучшению взаимодействия между учениками и преподавателями, предоставляя инструменты для обратной связи и мониторинга учебной активности. Это позволяет создавать более увлекательную и продуктивную образовательную среду.

Таким образом, искусственный интеллект становится важным инструментом в образовании, трансформируя методы преподавания и обучения, а также открывая новые горизонты для развития образовательных технологий.

Что становится препятствием для внедрения ИИ

Искусственный интеллект находит применение не во всех аспектах образовательного процесса и не решает все задачи, стоящие перед системой образования.

Опрошенные эксперты выделили тестирование и оценку, а также изучение языков как сегменты рынка, где они ожидают значительное влияние искусственного интеллекта. Профессиональное и высшее образование, а также корпоративное обучение получили высокие оценки, почти по 8 баллов из 10. В то же время перспективы применения ИИ в школьном образовании оценили значительно ниже, а потенциал технологий для образования детей раннего возраста оказался еще менее оптимистичным — всего 5,6 балла.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в проекты сталкивается с рядом препятствий, несмотря на его очевидные преимущества. Одним из основных факторов является необходимость подготовки организации к интеграции ИИ-решений. Это включает в себя картирование доступных возможностей ИИ-инструментов, создание необходимой технической инфраструктуры и налаживание процессов сбора данных. Однако многие организации испытывают трудности на этих этапах. Согласно опросам, в 2022 году количество респондентов, сообщивших о сложностях с внедрением ИИ, увеличилось по сравнению с 2019 годом. Это подчеркивает важность стратегического подхода и тщательной подготовки в процессе интеграции искусственного интеллекта.

Чтение является важной частью нашей жизни и помогает развивать мышление, расширять кругозор и углублять знания. В современном мире, где информация доступна в огромных объемах, важно выбирать качественные источники и уделять время чтению полезных материалов. Это может быть как художественная литература, так и специализированные статьи по интересующим вас темам. Чтобы лучше усвоить прочитанное, старайтесь делать заметки и делиться своими мыслями с другими. Это не только улучшит понимание, но и поможет запомнить ключевые моменты. Помните, чтение не только развлекает, но и обогащает ваш внутренний мир.

Аналитика данных в образовании: препятствия для внедрения в высших учебных заведениях

Внедрение аналитики данных в образовательный процесс высших учебных заведений является актуальной задачей, способствующей повышению качества образования. Однако существуют значительные препятствия, которые мешают успешной интеграции аналитических инструментов в вузах.

Одной из основных проблем является недостаток квалифицированных специалистов, способных работать с данными. Многие вузы сталкиваются с нехваткой кадров, обладающих необходимыми знаниями в области аналитики и статистики. Это приводит к тому, что внедрение современных технологий затрудняется.

Кроме того, многие учебные заведения не имеют должной инфраструктуры для сбора и обработки данных. Отсутствие современных информационных систем и платформ для анализа данных ограничивает возможности вузов в использовании аналитики. Без качественных инструментов трудно получить полную картину образовательного процесса.

Еще одной преградой является недостаточная финансовая поддержка. Инвестиции в технологии аналитики могут быть значительными, и многие вузы не располагают необходимыми ресурсами для их внедрения. Это ограничивает возможности для развития и использования аналитики данных.

Также стоит отметить, что не все преподаватели и административный персонал готовы к изменениям, связанным с внедрением аналитики. Сопротивление изменениям и недостаток осознания важности данных для образовательного процесса могут тормозить прогресс.

В заключение, несмотря на очевидные преимущества аналитики данных в образовании, высшие учебные заведения сталкиваются с множеством препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного внедрения современных подходов к обучению и управлению. Необходимы комплексные меры, включая подготовку кадров, развитие инфраструктуры и финансирование, чтобы обеспечить эффективное использование аналитики данных в вузах.

В последние годы наблюдается значительный дефицит профессионалов в области искусственного интеллекта. Согласно опросам, с 2019 года доля организаций, имеющих сотрудников или возможности привлечь специалистов с необходимыми навыками для внедрения ИИ, снизилась с 37% до 28%. Эта тенденция подчеркивает серьезные проблемы в подготовке кадров для работы с современными технологиями. Кроме того, сотрудники образовательных учреждений проявляют сдержанность в применении ИИ-решений, что связано с низким уровнем доверия к этим технологиям. Уровень недоверия к сгенерированным ИИ выводам продолжает расти: доля ответов, свидетельствующих о доверии сотрудников к таким выводам, упала с 18% в 2019 году до 12% в 2023 году. Аналогично, использование ИИ в принятии решений и управлении снизилось с 7% до 3%. Эти данные указывают на необходимость повышения доверия к ИИ и развития профессиональных компетенций в данной области.

Авторы опроса объясняют полученные результаты несколькими факторами, включая глобальный дефицит цифровых навыков и нарастающую сложность инструментов искусственного интеллекта. Эти аспекты подчеркивают необходимость повышения уровня цифровой грамотности и адаптации к новым технологиям в контексте быстрого развития ИИ.

Распределение ответов на вопрос о наиболее значимых барьерах внедрения искусственного интеллекта подтверждает существующие проблемы. Недостатки в инфраструктуре и данных остаются на прежнем уровне, как и три года назад, однако остальные барьеры стали более заметными. Это свидетельствует о необходимости пересмотра стратегий и подходов к внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Внедрение искусственного интеллекта в образовательные организации сталкивается с рядом ограничений. Основной проблемой является недостаточная техническая инфраструктура, которая не позволяет эффективно интегрировать ИИ-технологии в учебный процесс. Многие учебные заведения не обладают необходимым оборудованием и программным обеспечением для реализации инновационных решений.

Кроме того, нехватка квалифицированных специалистов также сдерживает прогресс. Учителя и администраторы должны обладать знаниями в области ИИ, чтобы правильно использовать его возможности. Это требует дополнительных инвестиций в обучение и развитие кадрового потенциала.

Также значительным препятствием является отсутствие четкой стратегии внедрения ИИ в образовательные процессы. Многие организации не имеют ясного понимания, как интегрировать ИИ в существующие программы и как оценивать его эффективность.

Еще одной важной проблемой являются этические и юридические аспекты использования ИИ в образовании. Обеспечение конфиденциальности данных студентов и соблюдение законодательства в этой области требует тщательной проработки.

Таким образом, для успешного внедрения искусственного интеллекта в образовательные организации необходимо преодолеть технические, кадровые и юридические препятствия. Это создаст условия для более эффективного использования ИИ в обучении и повысит качество образовательного процесса.

Данные предоставлены HolonIQ. Этот источник информации является надежным и актуальным для анализа образовательных технологий и рынков. HolonIQ предлагает глубокую аналитику и прогнозы, что делает его ценным инструментом для исследователей и специалистов в области образования. Использование данных HolonIQ помогает лучше понимать тенденции и изменения в образовательной сфере, а также выявлять ключевые возможности для роста и инноваций. Обращение к этому источнику позволяет компаниям и учреждениям принимать обоснованные решения, основанные на фактических данных и аналитике.

Ситуация на рынке труда в 2022 году во многом обусловлена тем, что многие организации начали развивать свои ИИ-инструменты с помощью внутреннего персонала, не прибегая к покупке готовых решений и аутсорсингу. Об этом сообщили 42% участников опроса. В то же время наблюдается быстрый рост спроса на навыки работы с искусственным интеллектом, что ставит образовательные организации в сложное положение, так как им становится всё труднее конкурировать за квалифицированные IT-кадры. Вероятно, оптимальным решением данной проблемы будет развитие партнерств с другими отраслями, что позволит эффективно использовать существующие ресурсы и повысить качество подготовки специалистов в области ИИ.

Узнайте больше об образовании, подписавшись на наш телеграм-канал. Мы делимся актуальными новостями, полезными советами и интересными материалами. Присоединяйтесь к нам, чтобы быть в курсе последних тенденций и событий в сфере образования.

Узнайте больше о нашем контенте. Мы предлагаем разнообразные материалы, которые помогут вам разобраться в интересующих вас темах. Независимо от того, ищете ли вы советы, инструкции или вдохновение, у нас есть все необходимое для вашего успеха. Не упустите возможность ознакомиться с нашими статьями и руководствами, которые помогут вам расширить свои знания и навыки. Читайте также:

• 7 глобальных трендов и рисков развития EdTech-технологий
• Книжная новинка: «Искусственный интеллект в образовании», Уэйн Холмс и другие
• Новая практика: как ChatGPT используют в школах и вузах — с пользой
• 4 способа использовать ИИ в корпоративном обучении уже сейчас