4 способа использовать ИИ в корпоративном обучении уже сейчас / Skillbox Media

Содержание:

• Чем поможет ИИ в корпоративном обучении
• Как работать с ИИ в обучении людей

В данной статье вы получите информацию о теме, которая вас интересует. Мы рассмотрим ключевые аспекты и предоставим полезные советы, которые помогут вам лучше понять предмет. Читайте дальше, чтобы узнать больше и углубить свои знания.

• как ИИ поможет оформить курс и ускорить работу экспертов;
• чем нейросети полезны в групповой работе и организации обратной связи;
• что учитывать в работе с ИИ и какие сервисы стоит попробовать.

В будущем корпоративное обучение может быть интегрировано в носимые устройства, такие как умные часы, а искусственный интеллект значительно упростит работу специалистов в этой области. Хотя полная автоматизация еще не достигнута, нейросети уже способны существенно облегчить процессы в сфере обучения и развития сотрудников. Использование ИИ в корпоративном обучении позволяет оптимизировать индивидуальные программы, анализировать потребности работников и предлагать подходящие материалы, что в свою очередь повышает эффективность обучения и способствует профессиональному росту.

Вебинар «Искусственный интеллект для специалистов в онлайн-обучении: Практика применения в 2023» от компании «e-Learning Мастер» предоставил участникам актуальные знания о внедрении искусственного интеллекта в сферу онлайн-образования. Эксперты поделились примерами использования ИИ в практике, продемонстрировав, как современные технологии могут улучшить качество обучения и повысить эффективность работы специалистов. Узнайте, как интеграция ИИ в образовательные процессы меняет подход к обучению и какие инструменты доступны уже сегодня.

Чем поможет ИИ в корпоративном обучении

Нейросети не способны решить все существующие проблемы, однако уже сегодня они демонстрируют интересные результаты в различных областях. Эксперты предлагают несколько решений, которые могут существенно упростить жизнь и улучшить эффективность работы.

Владимир Казаков, продуктовый владелец команды разработки платформы обучения в «Райффайзенбанке», провел интересный эксперимент, который продемонстрировал возможности современных технологий. Он попросил ChatGPT создать текст для своего выступления на вебинаре. После этого он загрузил подготовленный текст в Slider, сервис на базе искусственного интеллекта для создания презентаций в PowerPoint. Всего за несколько минут была сгенерирована полноценная презентация. Нейросеть самостоятельно распределила текст по слайдам, добавила заголовки, маркированные списки и изображения, найденные в Интернете. Некоторые фразы были слегка переформулированы для улучшения восприятия информации. Этот эксперимент подчеркивает потенциал применения искусственного интеллекта в образовательных и бизнес-процессах, открывая новые горизонты для подготовки материалов и презентаций.

Текстовая презентация возможностей искусственного интеллекта не является единственным вариантом его применения, отметил Владимир. Он пояснил: «Если мы добавим тест, потребуется лишь дообучить модель и уточнить, что при обнаружении определённых элементов она должна формировать тестовую задачу в нашем iSpring с X вопросами, каждый из которых будет содержать Y ответов». Такой подход позволяет эффективно интегрировать ИИ в образовательные платформы, улучшая процесс обучения и оценки знаний.

Текстовые чат-боты существенно упрощают взаимодействие с экспертами, как утверждает Владимир Казаков. Нейросети способны генерировать идеи для образовательных курсов и разрабатывать их структуру, что часто является сложной задачей для специалистов, не имеющих опыта в обучении. Использование чат-ботов в образовательном процессе открывает новые возможности для оптимизации работы и повышения качества обучения.

Эксперт отметил, что раньше на установление коммуникации с профессионалами уходило несколько недель, а теперь этот процесс занимает всего один день. Подготовленная структура, готовая к редактированию и правкам, значительно упрощает работу. Тем не менее, Владимир советует избегать излишних деталей и не акцентировать внимание на том, что советы были сформированы с помощью искусственного интеллекта.

Владимир Казаков привёл пример использования встроенного в сервис Notion искусственного интеллекта для анализа отзывов сотрудников «Райффайзенбанка» о работе отдела. Нейросеть оценивает высказывания по заранее заданным параметрам и может представлять результаты в различных форматах, таких как шкала от 1 до 5 или в виде характерных символов. В то время как человеку на обработку отзывов может потребоваться несколько часов, ИИ справляется с этой задачей всего за пару минут. Такой подход значительно упрощает и ускоряет процесс анализа, позволяя компаниям быстро получать ценную информацию о качестве работы отделов.

Преимущество использования нейросетей для анализа обратной связи заключается не только в оценке отзывов, но и в их кластеризации. Эксперт предложил нейросети проанализировать отзывы, выделив ключевые проблемные и сильные стороны работы отдела. При этом важно игнорировать короткие комментарии, такие как «Всё отлично, спасибо», чтобы сосредоточиться на более содержательных отзывах. Такой подход позволяет глубже понять потребности и ожидания клиентов, а также выявить области для улучшения, что в конечном итоге способствует повышению качества обслуживания и эффективности работы отдела.

Нейросеть, по словам Владимира, выявила несколько ключевых проблем, связанных с навигацией и содержанием обязательных курсов. Несмотря на то что о данных проблемах было известно, ручное составление отчета заняло бы значительное количество времени, что делает использование нейросети выгодным решением. Владимир отметил: «Представьте, если бы это касалось вопросов по курсам, а не только по отделам. Мы могли бы еженедельно получать обратную связь для экспертов и методологов, например, о том, что „существуют претензии по таким-то темам“. Это было бы более конкретно и сжато, а не на 33 страницах».

Искусственный интеллект становится важным инструментом в процессе генерации идей, утверждает Олег Замышляев, ведущий российский эксперт в управлении изменениями и основатель сервиса Mozlab. В своей практике он активно применяет такие решения, как ChatGPT, на стратегических сессиях с командами. В качестве примера он привёл встречу сообщества Digital Learning, где участники исследовали причины возможного провала сообщества. За 40 минут группа предложила 25 идей, в то время как нейросеть сгенерировала около 15 вариантов всего за минуту. Интересно, что примерно 60% из предложенных нейросетью идей были схожи с теми, что выдвинули люди. Это подчеркивает потенциал ИИ в поддержке креативности и оптимизации процесса brainstorming.

Нейросеть более эффективно выявляет причины потенциального провала сообщества, особенно в аспекте неправильной и недостаточной монетизации. Она способна предоставить два-три качественных ответа, однако эти результаты требуют проверки. Спикер подчеркивает, что использование нейросетей может значительно улучшить анализ проблем и помочь в поиске решений, что особенно актуально для современных сообществ.

Олег Замышляев отметил, что существует множество способов генерации идей без применения искусственного интеллекта. Однако нейросети способны значительно ускорить этот процесс и более точно адаптировать результаты под заданные требования. Использование ИИ для генерации идей позволяет не только экономить время, но и получать более целенаправленные и актуальные решения.

Работа с группой руководителей требует тщательного подхода к формированию перечней, которые включают идеи для бизнеса, риски и угрозы. Нейросети могут значительно упростить этот процесс, адаптируя списки под конкретные индустрии, стадии развития компании и текущую рыночную ситуацию. Они позволяют добавлять несколько ключевых параметров, что делает результаты более релевантными. Качество списков, доработанных людьми, высоко ценится теми, кто также активно занимается данной темой. Использование нейросетей в этом контексте не только улучшает качество анализа, но и ускоряет процесс принятия решений, что является важным аспектом для успешного развития бизнеса.

В процессе работы с искусственным интеллектом существуют определенные ограничения. Эти ограничения могут касаться как технических аспектов, так и этических вопросов. Например, ИИ может сталкиваться с трудностями в понимании контекста или нюансов человеческого общения, что может привести к ошибкам в интерпретации данных. Кроме того, существуют риски, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, которые используются для обучения моделей. Этические аспекты, такие как предвзятость алгоритмов и влияние на рынок труда, также требуют серьезного внимания. Понимание этих ограничений является ключевым для эффективного и ответственного использования технологий искусственного интеллекта.

• Информацию, сгенерированную нейросетью, нужно перепроверять.

Эксперт поделился интересным случаем: в процессе работы над исследованием «Типичные ошибки нового руководителя», которое планировалось превратить в обучающий курс, его команда использовала традиционные методы сбора данных. Однако для получения дополнительной информации они обратились к нейросети. Чат-бот представил любопытную статистику, якобы взятую из исследования известной зарубежной школы, что вызвало одобрение у авторов. Когда исследователи стали углубляться в детали и задавать дополнительные вопросы, бот не только указал на конкретный источник, но и предоставил ссылку на него. В итоге выяснилось, что ни само исследование, ни предложенная ссылка не существуют. Этот случай подчеркивает важность критического мышления и проверки информации, особенно в условиях быстрого развития технологий и искусственного интеллекта.

• Руководители испытывают «колоссальное недоверие и даже пренебрежение» к боту как источнику.

Этот барьер необходимо учитывать и преодолевать. Новые технологии, по сути, выполняют ту же функцию, что и старые методы, и на этом стоит сосредоточиться. Иными словами, это всего лишь новый инструмент, который открывает новые возможности.

• Нейросеть не несёт ответственности за свои предложения.

Олег Замышляев подчеркивает, что в рамках групповой работы необходимо наличие человека, который возьмет на себя ответственность за конкретную идею, вместо использования искусственного интеллекта. Такой человек должен не только согласиться с идеей, но и быть готовым к её дальнейшему развитию. Это важно для успешного выполнения задач и достижения поставленных целей в команде.

Как работать с ИИ в обучении людей

Эксперты предоставили ряд рекомендаций для тех, кто намерен начать эксперименты с искусственным интеллектом. Важно понимать, что перед началом работы с ИИ необходимо четко определить цели и задачи проекта. Также следует изучить доступные инструменты и технологии, чтобы выбрать наиболее подходящие для решения поставленных задач. Рекомендуется начинать с небольших проектов, что позволит на практике освоить основные принципы работы с ИИ. Не забывайте о важности сбора и анализа данных, так как качественные данные являются основой для успешного применения алгоритмов машинного обучения. Кроме того, стоит обратить внимание на этические аспекты использования ИИ, чтобы избежать негативных последствий. Эффективное сотрудничество с другими специалистами в этой области может значительно ускорить процесс разработки и улучшить результаты.

• Потренируйтесь формулировать запросы (промты). «Нужно учиться общаться с ИИ — это не человек, не машина, это третий скилл, и навык общения с ними [нужно прокачивать] отдельно», — подчеркнул Владимир Казаков. Чем точнее сформулированы запросы, тем лучше.
• Не ограничивайтесь одним запросом. Олег Замышляев подчеркнул, что за каждым промтом должен последовать новый: например, «Придумай 15 идей, по которым сообщество может провалиться», «Придумай ещё 15 нетривиальных идей, по которым сообщество может провалиться», «Кластеризуй идеи в подгруппы и дай названия кластерам», «Раскрой определённый кластер».
• Самый простой способ попробовать возможности ИИ — не через ChatGPT, а с помощью сервиса Notion.

В завершение представляем список сервисов, которые были рекомендованы спикерами и участниками обсуждения. Эти инструменты могут оказаться полезными для вашей работы и помогут улучшить эффективность процессов.

• ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, работает в диалоговом формате, способен находить, генерировать и обрабатывать текст (и код).
• Notion AI — ИИ, встроенный в сервис для продуктивности Notion.
• Slider — сервис для создания слайдов и презентаций на основе ИИ.
• You.com — поисковик со встроенным ИИ. Преимущество его заключается в том, что он выдаёт не только информацию, но и ссылки на источники.
• Midjourney — генератор визуального контента на основе ИИ.
• Stable Diffusion — генератор визуального контента на основе ИИ.

Переделанный текст:

Изучите дополнительные материалы по данной теме.

• ИИ теперь может создавать онлайн-курсы
• Эксперты оценили качество онлайн-курса, созданного ChatGPT
• Как создавать контент для дистанционного корпоративного обучения: обзор возможностей
• Как в «Газпром нефти» развивают эмоциональный интеллект с помощью чат-бота