«Люди надеются, что если они вернутся к прошлым практикам образования, то им станет легче» / Skillbox Media

Содержание:

• Контекст

Сотрудник Института общественных наук РАНХиГС, член правления Лиги образования и соавтор программ для развития образовательных руководителей. Специализируется на вопросах образования и управления в сфере науки. Участвует в разработке и внедрении инновационных образовательных программ, направленных на повышение эффективности управления в образовательных учреждениях.

Конференция HYPER / DIR ― 2023 станет важным событием в мире технологий и инноваций. Участники смогут обсудить актуальные тенденции, обменяться опытом и наладить сотрудничество. Это уникальная возможность для профессионалов в области IT, стартапов и бизнеса расширить свои знания и установить полезные контакты. Присоединяйтесь к нам на конференции HYPER / DIR ― 2023, чтобы быть в курсе последних разработок и получить вдохновение для новых проектов.

Система образования сегодня демонстрирует чрезмерную ригидность, сохраняя подходы, которые были актуальны веками, ориентируясь на простую передачу информации. На протяжении более 30 лет мы наблюдаем призывы к изменениям, особенно активные с начала перестройки в 1980-х годах. Однако в последнее время можно заметить обратный тренд: многие люди, уставшие от постоянных изменений, стремятся вернуться к старым образовательным практикам, веря, что это упростит процесс. Они не осознают, что такая медлительность не приведет к стабильности в мире, который стремительно меняется. Искусственный интеллект уже меняет правила игры, и если мы не адаптируемся к новым тенденциям, наши дети окажутся в ситуации, где они будут расти на развалинах устаревшей системы. Главный вызов заключается в том, что у нас просто нет времени на медленные преобразования. Необходима оперативная реакция и внедрение современных образовательных подходов, чтобы подготовить новое поколение к вызовам будущего.

Контекст

23 июня Михаил Кушнир выступил на конференции HYPER / DIR — 2023, организованной компаниями «Гиперметод» и «Директ-Медиа». Основной темой мероприятия стало взаимодействие искусственного интеллекта и образования. В рамках секции «Дети против ИИ?..» эксперты обсудили риски и вызовы, возникающие в процессе обучения детей и подростков на фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Конференция привлекла внимание к актуальным вопросам, связанным с безопасностью и этическими аспектами внедрения ИИ в образовательный процесс, а также к необходимости адаптации образовательных программ к новым реалиям.

По мнению Михаила Кушнира, использование цифровых технологий в педагогике, которое еще недавно рассматривалось как возможность, теперь стало необходимостью. С развитием искусственного интеллекта образовательные процессы требуют адаптации к новым условиям. Если системы образования не смогут интегрировать эти изменения, они рискуют оказаться в отставании от современных реалий. Интеграция ИИ в обучение не только улучшает качество образования, но и открывает новые горизонты для педагогических практик.

Михаил отметил, что цифровые технологии уже инициировали два параллельных процесса в образовательном процессе. С одной стороны, компьютеры способны эффективно выполнять информационную функцию обучения, обеспечивая передачу знаний. С другой стороны, в сфере коммуникации цифровые технологии не могут полностью заменить учителя. Однако они могут стать ценными помощниками в массовом образовании, предоставляя учащимся индивидуальный фидбэк в процессе самообучения. Один из примеров такого подхода — метод перевёрнутого класса, при котором ученики самостоятельно изучают материал дома, а на занятиях с учителем обсуждают темы и проверяют свои знания. Этот метод способствует более глубокому пониманию материала и активному参与ию студентов в учебном процессе.

Читать также:

Современные технологии EdTech становятся мощным инструментом для расширения возможностей учителей и образовательных учреждений. В этой статье мы рассмотрим семь примеров EdTech-решений, которые активно применяются в школах и помогают улучшить образовательный процесс.

Первый пример — платформы для онлайн-обучения, которые позволяют учителям создавать интерактивные курсы, доступные для учеников в любое время. Эти платформы способствуют индивидуальному обучению и позволяют адаптировать материалы под потребности каждого студента.

Второй пример — системы управления обучением (LMS), которые помогают учителям организовывать учебный процесс, отслеживать успеваемость и взаимодействовать с учениками. LMS упрощают администрирование и делают обучение более структурированным.

Третий пример — инструменты для совместной работы, такие как Google Classroom или Microsoft Teams, которые позволяют ученикам и учителям легко обмениваться файлами и работать над проектами в реальном времени. Это способствует повышению вовлеченности и взаимодействия между участниками образовательного процесса.

Четвертый пример — приложения для оценки и обратной связи, которые дают возможность учителям быстро проверять задания и предоставлять комментарии. Это ускоряет процесс обучения и позволяет ученикам оперативно корректировать свои ошибки.

Пятый пример — адаптивные обучающие системы, которые используют алгоритмы для персонализации учебного контента в соответствии с уровнем знаний и темпом усвоения информации каждым учеником. Это делает обучение более эффективным и увлекательным.

Шестой пример — виртуальная и дополненная реальность, которые открывают новые горизонты для исследования учебного материала. Эти технологии позволяют создавать иммерсивные учебные опыты, которые значительно увеличивают интерес учеников к предмету.

Седьмой пример — аналитические инструменты, которые помогают образовательным учреждениям собирать и анализировать данные о процессе обучения. Это позволяет выявлять сильные и слабые стороны образовательных программ и принимать обоснованные решения для их улучшения.

Эти EdTech-решения не только расширяют возможности учителей, но и делают образование более доступным и интересным для учащихся. Внедрение таких технологий в учебный процесс способствует созданию более эффективной и интерактивной образовательной среды.

Павел Рабинович, заместитель директора Школы антропологии будущего Института общественных наук РАНХиГС, поддерживает мнение коллеги о том, что искусственный интеллект не способен передать ребенку культурные нормы и выполнять функции воспитания. Учитель, в свою очередь, не может гарантировать индивидуализированный подход к каждому ученику. В связи с этим оптимальным решением является гармоничное сочетание традиционного и цифрового обучения, что позволит максимально эффективно использовать преимущества обоих методов в образовательном процессе.

Развитие и распространение искусственного интеллекта — это реальность, которую необходимо принять. Об этом говорил Константин Шапиро, эксперт Совета по образовательной политике Комитета по образованию Санкт-Петербурга. Он отметил, что в будущем не стоит ожидать, что 90% населения будет досконально разбираться в принципах работы ИИ. Однако это не станет препятствием для большинства людей в использовании этих технологий. Искусственный интеллект уже активно внедряется в различные сферы жизни, и его влияние будет только расти. Поэтому важно сосредоточиться на обучении основам работы с ИИ, чтобы обеспечить более широкое и эффективное применение этих технологий в повседневной жизни.

Мы рассматриваем новые технологии как неизбежное зло, однако это не так. Они являются частью нашего мира. Мы не осознали, как интернет кардинально изменил систему книгоиздания и подход к распространению знаний. В настоящее время мы не замечаем, как многие рутинные задачи, в том числе в интеллектуальной сфере, переходят к искусственному интеллекту. Вместо того чтобы обучать детей программированию искусственного интеллекта в школе, что является утопией, нужно научить их эффективно использовать эти технологии и адаптироваться к ним в своей жизни.

Спикер подчеркнул, что основная задача образования заключается в передаче культурной традиции человечества и формировании у детей ментальных моделей, которые отражают объекты реального мира и их взаимосвязи с окружающей средой. Константин Шапиро отметил, что ученики прошлых поколений имели возможность наблюдать за экосистемой, например, видя лягушку в пруду. Это позволяло им задаваться вопросами о жизни лягушки, её взаимодействии с другими организмами и окружающей средой. В отличие от этого, современные дети, видя лягушку только на изображениях, сталкиваются с фрагментарными представлениями и не испытывают интереса к познанию окружающего мира. Образование должно адаптироваться к новым условиям, чтобы восполнить этот разрыв и вернуть детям интерес к изучению природы и экосистем.

Эксперт подчеркивает важность новых методических и дидактических подходов в образовании. Он утверждает, что для формирования взаимосвязанных нейронных моделей у учащихся необходимо создать систему, где знания не являются разрозненными, а находятся в контексте реальных объектов. В этом отношении цифровой учебник с метаданными может стать эффективным инструментом. Такой учебник позволит связать каждый представленный объект с другими, аналогично тому, как это сделано в «Википедии». Это подход способствует более глубокому пониманию материала и помогает учащимся видеть связи между различными концепциями.

Узнайте больше о мире образования, подписавшись на наш телеграм-канал. Мы делимся актуальными новостями, полезными советами и интересными материалами, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и развивать свои знания. Присоединяйтесь к нашему сообществу и оставайтесь на шаг впереди в образовательных вопросах.

Переделанный текст:

Обязательно ознакомьтесь с дополнительными материалами.

• Цитата недели: «Образование не готовит адекватно человека к современному миру»
• Цитата недели: «Персонализация может вывести нашу систему образования на передовой уровень»
• Как ИИ изменит образование в обозримом будущем: мнение эксперта из МГУ
• Появилось международное объединение для продвижения ИИ в школах