Что такое психометрика / Skillbox Media

Содержание:

• Как связаны психометрика и тесты
• Как психометрика пришла в образование и зачем она здесь
• Где работают психометрики и занимаются ли они заданиями для ЕГЭ

Кандидат наук в области образования, академический руководитель магистерской программы «Обучение и оценивание как наука», а также научный сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании при Институте образования НИУ ВШЭ. Специализируется на исследованиях в области психометрики и образовательных измерений, что позволяет применять научные методы для повышения качества образовательного процесса.

В данной статье вы узнаете о ключевых аспектах темы, которые помогут вам глубже понять предмет обсуждения. Мы рассмотрим важные факторы, влияние различных элементов и предложим полезные советы. Читайте далее, чтобы обрести новые знания и навыки в этой области.

• как связаны учебные тесты и наука психометрика;
• когда и в связи с чем появилась психометрика;
• почему психометрики не доверяют нейросетям и скептически относятся к призывам изучать цифровые следы;
• что в образовании можно и нельзя измерить с помощью тестов;
• что не нравится психометрикам в современном ЕГЭ и почему они всё равно считают его скорее достоинством, чем недостатком.

Как связаны психометрика и тесты

Психометрика — это область психологии, занимающаяся измерением психологических характеристик и свойств личности. Она включает в себя разработку и использование различных тестов и методик, позволяющих оценить такие аспекты, как интеллект, эмоциональное состояние, личностные качества и поведение. Психометрика играет важную роль в психологическом консультировании, образовании и кадровом отборе, обеспечивая объективные данные для принятия решений. Важным аспектом психометрики является надежность и валидность тестов, что позволяет получать точные и воспроизводимые результаты. Развитие психометрики активно продолжается, учитывая новые исследования и достижения в области психологии и статистики.

Исторически психометрика представляет собой дисциплину, занимающуюся измерением человеческих качеств в социальных науках. Начало психометрики связано с оценкой качества тестов. Тест считается качественным, если все его задания измеряют одно и то же качество или навык. В противном случае итоговый балл теряет свою информативность. Например, если объединить вопросы по математике с вопросами по русскому языку и географии, итоговый балл не будет иметь никакого смысла. Таким образом, для обеспечения достоверности результатов тестирования необходимо строго следовать принципу однородности измеряемых параметров.

Современная психометрика представляет собой науку, изучающую поведение людей в целом. В этой области используются сложные статистические модели, позволяющие глубже понять психические и эмоциональные процессы. Одним из наиболее актуальных направлений является сетевая психометрика, которая применяет модели из статистической физики для анализа и описания человеческого поведения. Это подход помогает выявлять закономерности и связи между различными аспектами поведения, что в свою очередь способствует более точному прогнозированию и интерпретации социальных явлений.

В современной психометрике существует множество направлений, связанных с учебной аналитикой и машинным обучением. Одной из ключевых задач является определение момента, когда ученик освоил материал и готов перейти к следующей теме. Основой для таких решений по-прежнему служат тесты. Каждый вопрос в тесте является поведенческим индикатором, который отражает внутренние процессы, происходящие в сознании учащегося. Поскольку мы не можем напрямую измерить изменения в психическом состоянии и уровне знаний, мы исследуем их проявления в поведении и анализируем соответствующие поведенческие характеристики. Это позволяет более точно оценивать уровень усвоения материала и адаптировать образовательный процесс под индивидуальные потребности учащихся.

Современная психометрика представляет собой как отдельную науку, так и набор практических навыков, которые находят применение в различных областях. Эта дисциплина занимается разработкой и оценкой методов измерения психологических характеристик, таких как интеллект, личностные черты и эмоциональное состояние. Психометрика активно используется в психологии, образовании, кадровом отборе и социологических исследованиях, что подчеркивает ее универсальность и важность. Современные подходы в психометрике включают использование статистических методов для анализа и интерпретации данных, что позволяет создавать надежные и валидные инструменты для оценки психических процессов. Таким образом, психометрика не только является теоретической основой, но и практическим инструментом, способствующим более глубокому пониманию человеческой психики.

Ответ на вопрос зависит от того, с каким специалистом по психометрике вы общаетесь. Я считаю, что психометрика является частью вычислительных наук о поведении, тесно связанной с социологией, нейроэкономикой и другими направлениями нейронаук. Важным аспектом является также изучение поведения потребителей в маркетинге, что также относится к данной области. Если ваша цель — выяснить, какой цвет кнопки привлекает больше покупателей, вам необходимо проводить анализ поведения пользователей. Это позволит более точно определить предпочтения и улучшить конверсию на сайте.

Психометрика представляет собой область, в которой статистика и данные о поведении пересекаются. Это направление находит применение в различных дисциплинах, включая психологию, социологию и маркетинг. Основные международные конференции по психометрике подтверждают этот подход, демонстрируя широкий спектр тем, от каузального анализа до применения машинного обучения в маркетинговых исследованиях. Таким образом, психометрика играет важную роль в анализе данных и их интерпретации, позволяя лучше понимать поведение людей и разрабатывать эффективные стратегии на основе полученных результатов.

Психометрик — это не просто специалист по разработке тестов. Его роль охватывает широкий спектр задач, включая анализ и интерпретацию данных, оценку психических характеристик и разработку методов измерения. Психометрики применяют научные подходы для создания надежных и валидных инструментов оценки, что делает их важными игроками в области психологии и образования. Они занимаются не только тестированием, но и исследовательской деятельностью, направленной на улучшение существующих методик и разработку новых инструментов для оценки.

Классическая психометрика, основанная на разработке заданий, продолжает оставаться актуальной и важной областью. Однако с развитием технологий границы между психологическим оцениванием и маркетинговыми исследованиями становятся всё более размытыми. В обоих случаях выводы о поведении людей основываются на анализе данных. Таким образом, современный психометрик не только разрабатывает задания, но и активно занимается анализом полученных данных, что позволяет глубже понять мотивацию и поведение людей в различных контекстах.

Современная психометрика развивается в нескольких ключевых направлениях. Во-первых, наблюдается активное внедрение технологий в процесс тестирования и оценки. Использование онлайн-платформ и мобильных приложений позволяет проводить психометрические исследования более эффективно и доступно. Во-вторых, акцент смещается на индивидуализацию подходов к оценке, что позволяет учитывать уникальные особенности каждого респондента. Это включает в себя адаптивные тесты, которые подстраиваются под уровень знаний и навыков пользователя. В-третьих, растет интерес к многомерной оценке, где используются комплексные методики для анализа различных аспектов личности и интеллекта. Также наблюдается увеличение внимания к этическим вопросам в психометрике, включая защиту данных и справедливость тестирования. Все эти тенденции способствуют более точному и объективному пониманию человеческого поведения и способностей.

В области вычислительной психометрики психометрика опирается на качественно размеченные и структурированные данные. Она использует различные поведенческие индикаторы и задания, в надежности которых мы уверены. Такой подход позволяет получать точные и объективные результаты, что делает вычислительную психометрику важным инструментом в психологии и смежных областях.

В настоящее время наблюдается тренд на использование поведенческих индикаторов, основанных на естественном поведении пользователей. Эти данные являются неструктурированными и требуют применения машинного обучения для их обработки. Применение таких индикаторов способствует увеличению аутентичности и естественности оценивания результатов. Однако стоит отметить, что это также может привести к потенциальным угрозам для валидности выводов. Важно тщательно анализировать такие данные, чтобы минимизировать риски и обеспечить достоверность получаемой информации.

Нейросети уже находят активное применение в области психометрии. Эти технологии позволяют анализировать и интерпретировать психологические данные с высокой точностью. Используя алгоритмы машинного обучения, нейросети могут обрабатывать большие объемы информации, что способствует более глубокому пониманию человеческого поведения и когнитивных процессов. Применение нейросетей в психометрии открывает новые возможности для диагностики, прогнозирования и индивидуализации подходов в психологии, что делает эту область более эффективной и научно обоснованной.

Нейросети в психометрии применяются крайне редко, и основная причина этого — их неинтерпретируемость. Когда разработчик сталкивается с недовольным респондентом, который не согласен с результатами теста, в классической психометрике он способен объяснить, почему был получен именно такой балл, основываясь на профиле ответов и действиях респондента. В случае использования нейросетей ситуация значительно усложняется: трудно понять, какие факторы привели к присуждению конкретного балла. Это отсутствие прозрачности создает проблемы как для разработчиков тестов, так и для респондентов, что ограничивает широкое применение нейросетевых технологий в психометрии.

Как психометрика пришла в образование и зачем она здесь

Психометрика как наука начала развиваться в конце 19 века, когда ученые начали применять количественные методы для изучения психологических характеристик и интеллекта человека. Основоположником психометрики считается Франсис Гальтон, который в своих исследованиях использовал статистические методы для анализа индивидуальных различий. В последующие десятилетия психометрика приобрела популярность, особенно с развитием тестирования и оценки личных качеств. В 20 веке появились стандартизированные тесты и методики, которые используются до сих пор для измерения интеллекта, академических способностей и других психологических характеристик. Таким образом, психометрика продолжает развиваться, интегрируя новые подходы и технологии, что делает её важной областью в психологии и образовании.

Психометрия, как научное направление, была основана психологами, которые начали с измерения интеллекта. Первым тестом, считающимся основополагающим в этой области, является тест IQ Бине-Симона, представленный в 1905 году. Некоторые исследователи утверждают, что истоки психометрии можно проследить и раньше, к лаборатории Вильгельма Вундта, который с 1870-х годов занимался изучением интенсивности ощущений и тем, как мы воспринимаем различные раздражители. Это исследование стало важным шагом к пониманию человеческой психики и формированию методов её количественной оценки.

Тренд на психометрику в образовательной сфере возник в США, где существует культура, требующая подтверждения эффективности тестов для поступления в вузы и других целей. Если тест не может доказать свою надежность, его использование оказывается невозможным. В результате в США появились специалисты, занимающиеся стандартизацией тестов и подтверждением их способности измерять заявленные качества. Со временем такие тесты стали золотым стандартом в оценке человеческих качеств. Этот опыт был воспринят другими странами, стремящимися развивать человеческий капитал, такими как Нидерланды и Бельгия. Психометрические тесты играют важную роль в образовательных системах, позволяя более точно оценивать способности и потенциал студентов, что способствует улучшению качества образования и подготовке квалифицированных специалистов.

Когда психометрики обсуждают тесты, они, как правило, ссылаются на вопросы с выбором вариантов ответа. Эти вопросы позволяют эффективно оценить знания и навыки респондентов, обеспечивая структурированный подход к измерению их психологических и когнитивных характеристик. Тесты с выбором вариантов ответа часто используются в исследованиях и практической психологии для стандартизированной оценки личностных черт и интеллекта.

Психометрика предоставляет возможность работать с различными типами заданий и данными. Поведенческий индикатор может выходить за рамки простого правильного ответа. Например, задания могут имитировать компьютерные игры, где поведенческим индикатором становятся действия, выполняемые респондентом в игровом процессе. В таких сценарных заданиях анализируется не только выбор, сделанный респондентом, но также скорость принятия решений. Важными показателями являются последовательность действий, нажатий клавиш и кликстрим. Таким образом, любая информация, имеющая значение для оценки конкретной способности, может быть использована в психометрическом анализе.

Психометрика и изучение цифрового следа в образовании тесно связаны между собой. Психометрика, как наука о количественном измерении психологических характеристик, предоставляет инструменты для оценки образовательных достижений и прогресса студентов. В то же время, цифровой след, который оставляют учащиеся в процессе обучения, содержит ценную информацию о их взаимодействии с образовательными ресурсами и платформами.

Анализ цифрового следа позволяет выявить закономерности в поведении студентов, что, в свою очередь, помогает оптимизировать образовательные процессы и адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности. Таким образом, интеграция психометрики и анализа цифрового следа способствует более глубокому пониманию образовательных результатов и повышению качества обучения.

В условиях растущей цифровизации образования важно осознавать, как эти два направления могут взаимно обогащать друг друга, предоставляя новые возможности для улучшения образовательного опыта и повышения эффективности преподавания.

По моему опыту, обсуждения о цифровом следе часто не приносят значимой информации. Сбор данных о цифровом следе в основном обусловлен интересами индустрии и политическими целями, где доминирует принцип «быстрее, выше, сильнее». В отличие от этого, психометрика является академической дисциплиной, для которой критически важны тщательно продуманные выводы и отсутствие альтернативных объяснений.

Психометрика разрабатывает статистические модели, основываясь на понимании функционирования научного знания. На первом этапе формулируются теоретические рамки, опираясь на результаты предыдущих исследований. Затем происходит анализ психологических процессов: их природа, проявления и взаимосвязи. Только после этого осуществляется создание статистических моделей, что позволяет более глубоко понять психические явления и их взаимодействие.

Маркетинговые приложения Data Science требуют математически ориентированного подхода, который не всегда основывается на глубокой теоретической модели. Этот подход больше фокусируется на предсказании тенденций, чем на их объяснении, что может усложнить интерпретацию полученных результатов. Сбор цифровых данных для маркетинговых целей может оказаться неэффективным для научного анализа, если за ним не стоит теоретическая основа, а лишь тактические запросы, связанные с продуктом. Это подчеркивает важность интеграции теории и практики в Data Science для достижения более точных и обоснованных выводов в маркетинге.

В образовании существуют аспекты, которые невозможно оценить с помощью стандартных тестов. К ним относятся креативность, критическое мышление и эмоциональный интеллект. Эти качества играют важную роль в формировании полноценной личности и успешной карьеры. Тесты часто фокусируются на запоминании фактов и решении задач, но не могут адекватно оценить способности к инновациям или умение работать в команде. Кроме того, личные навыки, такие как коммуникация и лидерство, также остаются вне сферы тестирования. Важно учитывать, что образование — это не только про знания, но и про развитие целостной личности, способной адаптироваться к изменениям и эффективно взаимодействовать с окружающим миром.

Измерить можно практически любые качества и способности человека, включая математические навыки, креативность, критическое мышление и интеллект. Современные методы оценки позволяют проводить всесторонний анализ различных аспектов умственной деятельности, что дает возможность лучше понять индивидуальные особенности и потенциал личности.

Остальное связано с теоретической основой и процессом операционализации.

Операционализация – это процесс преобразования абстрактных концепций и теорий в измеримые и наблюдаемые переменные. Этот подход позволяет исследователям и практикам точно определить, как конкретные идеи могут быть реализованы на практике. Операционализация играет важную роль в социальных науках, психологии и других областях, где необходимо количественно оценивать сложные явления. При правильной операционализации можно создать четкие и воспроизводимые методы для сбора данных, что, в свою очередь, способствует более глубокому пониманию исследуемых процессов и явлений. Важно учитывать, что успешная операционализация требует внимательного выбора показателей и методов измерения, чтобы они адекватно отражали исследуемую концепцию и ее особенности.

Операционализация представляет собой процесс выделения измеряемых элементов в явлении или свойстве, которые можно наблюдать. Например, чтобы оценить учебную мотивацию, необходимо четко определить ее природу, проявления и поведение высокомотивированных людей. Это включает в себя анализ действий и бездействия, характерных для людей с высокой мотивацией, что позволяет создать объективные критерии для измерения этого психологического аспекта. Подробное понимание операционализации помогает в исследовательской деятельности и практическом применении знаний в области психологии и образования.

Теоретическая модель мотивации может оставаться универсальной для различных групп — школьников, студентов и взрослых. Однако поведенческие индикаторы должны варьироваться в зависимости от контекста. При переводе тестов важно адаптировать их с учетом культурных особенностей, так как они существенно влияют на восприятие заданий в разных странах. Кроме того, необходимо учитывать гендерные различия, чтобы результаты респондентов зависели исключительно от измеряемых параметров, а не от пола, происхождения, родного языка или других факторов. Правильная адаптация тестов и учет этих аспектов способствуют более точным и объективным результатам.

Где работают психометрики и занимаются ли они заданиями для ЕГЭ

Психометрики, специалисты в области психометрики и психодиагностики, находят применение в различных сферах, включая образование, психологию и кадровый менеджмент. В образовательной сфере их работа особенно актуальна, поскольку они занимаются оценкой и анализом учебных достижений, а также выявлением индивидуальных особенностей учащихся. Выпускники магистерской программы Высшей школы экономики (ВШЭ) успешно применяют свои знания и навыки в образовательных учреждениях, разрабатывая и внедряя методы оценки успеваемости и психоэмоционального состояния студентов.

Специалисты в области психометрики помогают создавать тестовые задания и проводить исследования, направленные на улучшение образовательных процессов. Они также работают в научных исследованиях, занимаются анализом данных и разработкой рекомендаций для педагогов. Таким образом, спрос на психометриков в образовательной сфере остается высоким, что открывает различные карьерные возможности для выпускников ВШЭ.

Множество специалистов выбирают карьеру исследователей в коммерческом секторе, включая UX и продуктовые исследования, аналитику данных, а также оценивание в HR и EdTech. Каждый год значительное число выпускников продолжает свое образование в аспирантуре, стремясь углубить свои знания и навыки для успешной академической карьеры.

В области образования психометрика становится всё более актуальной, хотя осознание её необходимости варьируется. Психометрики, работающие не только в России, часто сталкиваются с проблемой аргументации своей ценности. Обычно они приходят с утверждением: «Мы выявим недостатки в ваших тестах». Однако не каждый заинтересован в том, чтобы слышать о недостатках своих заданий. Поэтому многие специалисты в области психометрии обращаются к продуктовым исследованиям, где навыки по сбору, анализу и интерпретации данных имеют высокий спрос. Это позволяет им не только применять свои знания, но и вносить значимый вклад в развитие образовательных технологий.

В ФИПИ, где разрабатываются экзамены ЕГЭ, действительно работают специалисты в области психометрии. Психометрики занимаются анализом и оценкой психических процессов, что позволяет создавать объективные и надежные тесты. Их работа включает в себя разработку методик оценки знаний, а также анализ результатов, что способствует улучшению качества экзаменов и объективности оценивания. Это важно для обеспечения справедливости и эффективности образовательной системы.

Главные специалисты в области психометрики в России сыграли ключевую роль в разработке Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Однако с момента его внедрения экзамен претерпел значительные изменения.

В настоящее время в Федеральном институте педагогических измерений (ФИПИ) трудятся квалифицированные специалисты, занимающиеся разработкой заданий для Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Однако, к сожалению, я знаю лишь несколько таких профессионалов. Масштабы ЕГЭ настолько велики, что психологи и психометрики не могут полностью охватить все его аспекты. Наиболее опытные специалисты, с которыми я знаком, не задействованы в государственных образовательных измерениях. Это создает потенциальные риски для качества ЕГЭ и может негативно повлиять на процесс оценки знаний учащихся. Необходимы меры для привлечения более широкого круга экспертов в эту важную сферу.

В России, помимо ЕГЭ, отсутствуют альтернативные тесты, которые могли бы обеспечить качественные мониторинговые исследования с надежной психометрикой. Важно отметить, что в системе образования не проводится достаточного количества исследований, контролирующих образовательный прогресс и предоставляющих формирующую обратную связь. Это создает пробелы в оценке уровня знаний учащихся и в возможности их дальнейшего развития.

Недостатки психометрики в современном ЕГЭ вызывают много обсуждений среди экспертов. Во-первых, многие отмечают, что тесты не всегда точно отражают уровень знаний и навыков учащихся. Это связано с тем, что ЕГЭ часто ориентирован на запоминание фактов, а не на глубокое понимание материала. Во-вторых, некоторые критики указывают на недостаточную адаптацию тестов к особенностям разных школ и регионов, что может приводить к несправедливым результатам. Также существует мнение, что стандартизированные тесты могут не учитывать индивидуальные способности и творческий потенциал учащихся. В результате, такие недостатки могут оказывать негативное влияние на мотивацию студентов и их отношение к учебе. Поэтому важно продолжать обсуждение и искать пути улучшения системы оценки знаний, чтобы она стала более объективной и эффективной.

Современный тест должен эффективно измерять способности как можно более широкого круга респондентов. Наиболее многочисленной группой среди них являются средние участники, что подтверждается законом нормального распределения. Ранее надежная оценка нижней и средней части распределения достигалась с помощью части «А», где предлагались варианты ответов. Однако после ее исключения из ЕГЭ в рамках борьбы с угадыванием, тест стал более ориентированным на оценку сильных учеников. В результате ученики из нижней половины распределения начали получать ненадежные оценки. Это создает проблемы в объективной оценке знаний и навыков учащихся, что важно учитывать при разработке тестов.

Бороться с «угадайкой» — это важная задача. Угадать что-то может быть легко, однако такая стратегия часто приводит к неэффективным результатам. Вместо того чтобы полагаться на случайность, лучше использовать анализ и знания. Применяя осмысленный подход, можно значительно повысить шансы на успех. Важно развивать навыки, которые помогут принимать обоснованные решения, а не действовать наугад. Опираясь на факты и опыт, можно избежать распространённых ошибок и достичь желаемого результата.

Основной аргумент в пользу заданий, основанных на угадывании, заключается в их справедливости. Если участник сумел угадать ответ, значит, он действительно добился этого самостоятельно. Даже если кто-то случайно выбрал правильные ответы на два-три вопроса, стоит вознаградить его этими баллами. В общей массе участников таких «угадающих» будет незначительное количество. Чтобы минимизировать влияние угадывания на результаты, целесообразно увеличить количество вариантов ответов.

Единый государственный экзамен (ЕГЭ) стал зависимым от экспертной оценки, что создает дополнительные риски для объективности результатов. Эксперт всегда представляет собой переменную, которая может негативно сказаться на справедливом оценивании. Если работа ученика будет оцениваться двумя строгими экспертами, он может получить заниженный балл. В случае, если работу оценят два снисходительных эксперта, оценка будет завышена. Таким образом, итоговая оценка становится своего рода лотереей, на которую ученик не может повлиять. Это поднимает вопрос о необходимости пересмотра системы оценки в ЕГЭ для повышения ее справедливости и прозрачности.

Создатели тестов в современном мире стремятся уменьшить экспертное вмешательство, чтобы обеспечить справедливость и повысить уровень вовлечённости самих респондентов в процессе тестирования. Это позволяет сделать результаты более объективными и способствует более точной оценке навыков и знаний участников.

Тесты часто подвергаются критике, в частности, из-за того, что они могут привести к узкой специализации учеников на определённых типах заданий. Однако стоит рассмотреть, в чём заключается реальная польза тестов. Они позволяют быстро оценить уровень знаний и понимания материала, а также выявить слабые места в подготовке учащихся. Тесты могут служить эффективным инструментом для закрепления изученного материала и подготовки к экзаменам, а также стимулировать учащихся к более глубокому изучению тем, которые вызывают затруднения. При правильном использовании тесты могут стать частью комплексного подхода к обучению, сочетая различные формы оценки и активные методы обучения.

Тесты, такие как ЕГЭ, обладают важным преимуществом: они измеримы. Хотя педагогика сочетает в себе научные и художественные аспекты, современное образование также стало индустрией, в которой ключевыми являются измеримые показатели и возможность масштабирования. С этой точки зрения ЕГЭ представляет собой больше достоинство, чем недостаток в контексте качества образования. Однако, необходимо продолжать работу над его совершенствованием.

Натаскивание на тесты действительно имеет место. Каждый тест не только оценивает конкретные знания, но и отражает общие навыки решения тестов. Например, участники могут по-разному разбираться в распространённых формулировках вопросов. Это является одной из ключевых проблем, связанных с тестированием. Важно учитывать, что успешное прохождение теста может зависеть не только от уровня подготовки, но и от привычки к формату вопросов. Таким образом, для объективной оценки знаний необходимо минимизировать влияние навыков тестирования на результаты.

Психометрики активно занимаются решением этой проблемы, разрабатывая различные методы для уменьшения влияния навыков тестирования на результаты. Обучение детей не предмету, а подготовке к тестам — это не недостаток самих тестов. Если ученик действительно готовился к тестам, это не является основанием для того, чтобы не оценивать его усилия. Он потратил много времени на подготовку и заслуживает высокую оценку за свои старания и достижения.

Переделайте текст, чтобы он оставался в рамках темы, не добавляя лишней информации. Оптимизируйте его для поисковых систем и при необходимости дополните содержание. Избегайте использования смайлов и ненужных символов. Не добавляйте структурированные разделы, такие как нумерация или символы, просто предоставьте чистый текст.

Читать также:

• Что такое доказательное образование
• Зачем образованию нейронауки: интервью
• Какие исследования нужны методистам