Книжная полка: «Как вытащить из данных максимум», Джордан Морроу / Skillbox Media

Содержание:

Полное название: «Как извлечь максимум из данных. Навыки аналитики для непрофессионалов». Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться эффективно работать с данными и использовать аналитические навыки для принятия обоснованных решений. Вы освоите основные методы анализа данных, научитесь интерпретировать результаты и применять их на практике. Курс подходит для широкой аудитории, включая специалистов из различных областей, желающих повысить свою конкурентоспособность на рынке труда. Узнайте, как данные могут помочь вам в бизнесе и повседневной жизни, и раскройте потенциал аналитики для достижения ваших целей.

Заголовок: Развивайте навыки работы с данными: ключевые компетенции для достижения успеха

В современном мире данные стали важнейшим ресурсом, и умение работать с ними — необходимый навык для профессионального роста. Каждому специалисту, независимо от сферы деятельности, стоит развивать навыки работы с данными, чтобы принимать обоснованные решения и повышать эффективность своей работы.

Основные навыки, связанные с грамотностью в области данных, включают способность анализировать и интерпретировать данные, использовать статистические методы, а также визуализировать информацию для лучшего восприятия. Умение извлекать ценные инсайты из данных помогает не только в принятии стратегических решений, но и в создании конкурентных преимуществ.

Важно понимать, что грамотность в области данных — это не просто технические навыки. Это также включает в себя критическое мышление, способность задавать правильные вопросы и анализировать источники данных. Развивая эти компетенции, вы сможете адаптироваться к быстро меняющемуся цифровому окружению и оставаться востребованным специалистом.

Инвестирование времени в обучение и практику работы с данными может существенно повлиять на вашу карьеру. Начните с изучения основ статистики и аналитики, а затем переходите к более сложным концепциям, таким как машинное обучение и большие данные. Таким образом, вы сможете не только повысить свою квалификацию, но и сделать значительный вклад в успех вашей команды и организации в целом.

Издательство «Альпина Паблишер» является одним из ведущих издательств в России, специализирующимся на выпуске качественной литературы. Оно предлагает широкий ассортимент книг в различных жанрах, включая бизнес, саморазвитие, художественную литературу и научную популяризацию. Благодаря высокому уровню редактирования и вниманию к деталям, произведения, издаваемые под маркой «Альпина Паблишер», завоевали признание как у читателей, так и у критиков. Издательство активно сотрудничает с известными авторами и экспертами, что позволяет предоставлять актуальные и востребованные книги. Важной частью работы «Альпина Паблишер» является создание уникального контента, который отвечает современным запросам аудитории.

Год выпуска: 2022.

Согласно прогнозу экспертов Всемирного экономического форума, к 2025 году объем ежедневно создаваемых данных в мире достигнет 463 эксабайта. Для наглядности, это количество информации эквивалентно более чем 200 миллионам DVD-дисков. Хотя значительная часть этого объема состоит из фотографий котиков и контента, созданного ботами, среди этих данных также присутствует информация, способная существенно улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность компаний. Использование больших данных открывает новые возможности для анализа, оптимизации и принятия обоснованных решений, что делает их важным ресурсом в современном мире.

Подход Data-driven, переводимый как «управляемый данными», становится ключевым элементом в принятии стратегических решений и разработке продуктов. Он активно внедряется в образовательную сферу, где на основе анализа данных создаются адаптивные системы обучения и рекомендательные платформы. Эти инструменты помогают студентам находить наиболее подходящие курсы и учебные материалы. Аналитика данных о целевой аудитории играет важную роль в запуске успешных инфопродуктов. В области EdTech и корпоративного обучения используются разнообразные метрики для оценки качества и эффективности образовательных программ. Применение данных позволяет не только улучшать образовательные процессы, но и повышать их значимость и актуальность для пользователей.

Книга Джордана Морроу, эксперта в области дата-грамотности, предлагает практические советы о том, как уверенно работать с данными, не обладая глубокими знаниями в Data Science. В ней рассматриваются методы создания многоуровневой системы аналитики в компании, что позволяет эффективно использовать данные для принятия обоснованных решений. Эта книга станет ценным ресурсом для всех, кто хочет развить навыки работы с данными и повысить уровень аналитики в своем бизнесе.

В современном мире данных и аналитики анализ представляет собой умение глубоко исследовать информацию, чтобы понять ее значение. Данные не ограничиваются лишь цифрами; они могут включать слова, символы и другие элементы. Понимание того, что сообщают данные, открывает возможности для изучения их составляющих и структурных характеристик, а также для выполнения множества других действий. Эффективная аналитика помогает нам принимать обоснованные решения, формулировать более точные вопросы и рационально использовать имеющиеся данные, что в конечном итоге способствует достижению поставленных целей.

В книге «Как извлечь максимум из данных» Джордан Морроу рассматривает стратегии и методы, позволяющие эффективно анализировать и интерпретировать данные. Автор делится практическими советами по использованию аналитических инструментов, которые помогают извлекать ценную информацию и превращать её в практические решения. Морроу акцентирует внимание на важности критического мышления и правильного подхода к обработке данных, что позволяет бизнесам и специалистам в различных областях улучшать свои результаты. Книга станет полезным руководством для всех, кто стремится максимизировать ценность своих данных и использовать их для достижения конкурентных преимуществ.

В вводной главе автор подчеркивает значимость аналитических навыков и их влияние на успешность в различных сферах. Затем он подробно рассматривает четыре уровня аналитических методов, выделяя их ключевые особенности и применение. Эти уровни помогают лучше понять, как эффективно использовать аналитику для принятия обоснованных решений и улучшения результатов. Каждый уровень предлагает уникальные инструменты и техники, которые могут значительно повысить качество анализа данных и оптимизировать рабочие процессы.

• Дескриптивный, или описательный, — правильная интерпретация данных, ответ на вопрос «Что произошло?».
• Диагностический — проникновение в суть данных, выявление причин и ответ на вопрос «Почему это произошло?».
• Предиктивный, или предсказательный, — выдвижение на основе данных гипотезы о том, что произойдёт в будущем.
• Прескриптивный, или предписывающий, — формулировка рекомендации, как поступить, чтобы достичь того или иного результата.

Согласно мнению Джордана Морроу, всем сотрудникам, включая как рядовых работников, так и топ-менеджеров, рекомендуется овладеть аналитическими методами базового и промежуточного уровней. Более сложные методы, относящиеся к третьему и четвёртому уровням, требуют использования специализированного программного обеспечения и предназначены для профессионалов, таких как статистики, специалисты по обработке данных и дата-аналитики. По мнению автора, другим сотрудникам и руководителям достаточно иметь базовые знания в области дата-грамотности, чтобы понимать основы прогнозирования и предписаний, а также активно участвовать в обсуждениях. Правильное понимание аналитических методов способствует более эффективному принятию решений в бизнесе.

В следующих четырех главах Морроу уделяет внимание понятию дата-грамотности, которую он определяет как способность читать, анализировать и интерпретировать данные, а также общаться на их языке. Из этого определения автор выделяет ключевые компоненты аналитической компетенции, начиная с чтения данных и заканчивая коммуникацией на языке данных. Кроме того, он рассматривает смежные области, такие как этика и законодательство в сфере данных, организационная культура, качество и визуализация данных, а также управление ими. Морроу также анализирует взаимосвязь дата-грамотности с четырьмя уровнями аналитики, подчеркивая важность этих аспектов для современного анализа данных.

В главах 7 и 8 своей книги Морроу рассматривает этапы внедрения дата-грамотности в организации. Он выделяет три ключевых аспекта, необходимых для формирования этой компетенции: любопытство, креативность и критическое мышление. В следующей главе автор представляет схему принятия решений на основе данных, состоящую из шести шагов. Также он кратко обсуждает стратегические аспекты дата-грамотности, включая роль больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в аналитике. В заключительной главе Морроу предлагает рекомендации для начинающих изучать аналитику, что может стать важным шагом на пути к развитию необходимых навыков в этой области.

Этот текст будет полезен для руководителей компаний, специалистов в области HR, T&D и L&D, продюсеров в EdTech-проектах, а также для всех, кто стремится понять основы работы с данными. Здесь вы найдете ключевую информацию о том, как эффективно управлять данными для принятия обоснованных решений и оптимизации процессов в образовательных технологиях.

Узнайте больше об образовании и актуальных новостях в нашей группе в Telegram. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе!

Обратите внимание на следующие материалы:

• Книжная полка: «Тирания показателей», Джерри Мюллер
• Книжная полка: «Большие данные в образовании», автор-составитель — Ольга Агатова
• Книжная полка: «Пятая дисциплина», Питер Сенге
• Аналитика данных в образовании: что мешает внедрить её в вузах