Python с нуля для начинающих — с чего начать обучение

Содержание:

• Как становятся python-программистами
• Преимущества языка Python
• Популярные инструменты и фреймворки
• Где используют Python
• Карьерные возможности python-разработчиков
• Тренды и перспективы. Полезные ресурсы для изучения

Python-разработчик — ключевая фигура в области информационных технологий. Он не просто пишет код, но и создает новые возможности для виртуального мира. Его инновационные решения формируют облик современных технологий.

Python-программисты превращают абстрактные идеи и концепции в работающие программы. Их навыки востребованы во многих областях цифровой сферы — от создания веб-сайтов до разработки систем искусственного интеллекта. Благодаря работе питон-разработчиков современные технологии стали более совершенными и удобными для пользователей.

Как становятся Python-программистами

Python-разработчики осваивают профессию разными путями. У кого-то уже была техническая специальность, и он решил переквалифицироваться, а кто-то пришел в сферу будучи гуманитарием. Но в любом случае этот путь состоит из нескольких этапов:

• Получение образования. Многие начинают путь в университетах, где изучают информационные технологии, программирование или смежные области. А кто-то выбирает дистанционные курсы. 
• Саморазвитие. Самоучители и курсы по основам компьютерных наук и алгоритмам часто становятся отправным пунктом в профессии.
• Проектная деятельность. Развитие навыков происходит в процессе работы над реальными проектами. Учебные задачи, участие в хакатонах или собственные инициативы способствуют закреплению теоретических знаний.
• Переход во фриланс или получение оффера. Специалисты, которые уже получили образование, собрали портфолио, могут устроиться в компанию на фулл-тайм или попробовать свои силы на фрилансе.

Что касается скиллов, которые пригодятся python-разработчику на старте карьеры, то здесь можно отметить:

• знание синтаксиса языка и понимание, какую библиотеку или фреймворк нужно использовать для решения поставленной задачи;
• понимание основ работы с базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB;
• понимание и применение принципов объектно-ориентированного программирования, которое помогает в создании гибкого и модульного кода;
• в зависимости от направления, нужно знать фреймворки и библиотеки; например, фреймворк Django подойдет для веб-разработки, а библиотека TensorFlow — для машинного обучения и тренировки нейросетей, чтобы ИИ мог достичь качества человеческого восприятия;
• способность к командной работе, умение расставлять приоритеты.

Преимущества языка Python

Python — высокоуровневый язык. Изначально его разработали для того чтобы упростить чтение и написание кода. Язык предлагает простоту и ясность, поэтому за короткое время он превратился в один из самых популярных языков для разработки и написания программ.

Пайтон — лаконичный и интуитивно понятный язык. Это помогает разработчикам писать код более эффективно и быстро. Сегодня его используют в создании веб-приложений, научных исследованиях, в работе с искусственным интеллектом и обработке больших массивов данных.

Популярные инструменты и фреймворки

Python — это фундамент для инноваций в цифровой сфере. Он предоставляет разработчикам эффективные инструменты и фреймворки, которые помогают создавать новые решения. 

Среди наиболее популярных инструментов можно выделить:

• PyCharm. Мощная IDE, которая обеспечивает поддержку всех этапов разработки.
• Jupyter Notebook. Гибкая среда, которая подходит для различных задач, включая анализ данных и машинное обучение.
• Virtualenv. Простой инструмент, который позволяет создавать изолированные среды для каждого проекта.

Основные фреймворки и библиотеки:

• Django. Фреймворк для быстрого создания веб-приложений. Обеспечивает высокоуровневую абстракцию и стандартизированный подход, ускоряет процесс.
• Flask. Легкий фреймворк для веба. Он предоставляет минимальный набор инструментов, что делает его гибким и позволяет разработчикам выбирать инструменты по мере необходимости.
• PyTorch и TensorFlow. Фреймворк PyTorch и библиотека TensorFlow применяются для машинного и глубокого обучения. Определяют сферу исследований и применения искусственного интеллекта, делая Python ключевым языком в этой области.

Где используют Python

Пайтон-разработчики участвуют в разных задачах, и в этой языковой среде реализованы тысячи успешных проектов в разных направлениях. Приведем некоторые примеры:

• Веб-разработка. Разрабатывают приложения электронной коммерции с использованием Django, обеспечивая безопасность и высокую производительность. Например, веб-версия платформы Instagram была создана на Django.
• Машинное обучение и искусственный интеллект. Создают системы распознавания образов на основе TensorFlow, которую используют в медицинской диагностике. Например, на пайтон в Google Brain ведется проектирование и внедрение искусственных нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, определяющих будущее технологий.
• Автоматизация задач. Создают скрипты для автоматизации рутинных задач в области администрирования сетей.
• Написание игр. Создают игры на питоне с использованием библиотеки Pygame и Blender Python API. Например, Python используется для создания логики игры, искусственного интеллекта и взаимодействия с базами данных. А создавая сценарии в Blender, можно автоматизировать повторяющиеся действия в игровой анимации.

Карьерные возможности python-разработчиков

У пайтон-разработчиков широкие перспективы для карьерного роста и развития. Этот язык делает их востребованными в разных отраслях — от науки и развлечений до технологий будущего:

• Веб-приложения. Со знанием Python можно стать fullstack- или backend-разработчиком, создавать масштабируемые веб-приложения с использованием фреймворков Django, Flask и пр.
• Машинное обучение и искусственный интеллект. Специалисты все чаще переходят в сферу машинного обучения, становятся инженерами данных, исследователями в области искусственного интеллекта.
• Финансовая технология Fintech. Пайтон-программисты могут стать разработчиками программного обеспечения для финансовых институтов, аналитики данных в финансовой сфере.
• Интернет вещей (IoT). Можно заняться созданием встроенного программного обеспечения для управления умными устройствами, сбора и анализа данных IoT.

Карьерный рост специалистов выглядит следующим образом:

• Стажировка и получение статуса Junior. Начало карьеры с учебы и/или стажировки, углубленное изучение языка и инструментов.
• Middle. Работа с более сложными проектами, расширение технических навыков и опыта.
• Senior. Лидер команды, который участвует в архитектурных решениях, занимается обучением и менторством молодых разработчиков.
• Ведущий разработчик (Lead). На нем лежит ответственность за техническое руководство проектами, координация команды.
• Технический директор (CTO). В зоне его ответственности — управление техническими аспектами компании, принятие стратегических технических решений.

Тренды и перспективы. Полезные ресурсы для изучения Python

Сегодня среди трендов можно отметить увлечение искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML). И в этом случае пайтон с его богатой экосистемой библиотек — неотъемлемый инструмент в создании сложных моделей и решении задач ИИ, компьютерного зрения и анализа данных.

А для того чтобы вы могли поближе познакомиться с этой профессией, редакция Skillbox.by собрала полезные ресурсы. 

Литература:

• Марк Лутц «Изучаем Python» — всестороннее руководство, которое охватывает основы языка и предоставляет читателям глубокое понимание пайтона — от базовых концепций до продвинутых тем.
• Майкл Доусон «Программируем на Python» — книга стала отличным ресурсом для начинающих, предоставляет понятное введение в Python с практическими примерами и подробными объяснениями.
• Цвейгарт Эл «Большая книга проектов Python» — книга для тех, кто уже постиг азы этой среды разработки, автор предлагает читателям практический подход к изучению языка Python через реальные проекты.

Интернет-ресурсы:

• Real Python — предоставляет обширные ресурсы для изучения Python, включая учебные статьи, видеоуроки и практические руководства.
• Stack Overflow — популярный форум, где вы можете задавать вопросы, обсуждать проблемы и находить решения.
• Python. Хабр — раздел Хабра со статьями, обзорами и новостями по Python от русскоязычных авторов.
• Python-блоги на Tproger — сборник статей и блогов на тему Python на популярном ресурсе Tproger.
• Pythonist.ru — telegram-канал с обновлениями, обсуждениями и вопросами по Python. Здесь же можно получить помощь с подготовкой к собеседованиям.