Джош Берсин о новых платформах для корпоративного обучения / Skillbox Media

Содержание:

• Какие платформы ждут корпоративное обучение
• Как выглядят новые платформы
• Что ИИ-платформы изменят в обучении
• Что изменится для провайдеров

Какие платформы ждут корпоративное обучение

Джош Берсин вводит концепцию автономных корпоративных учебных платформ (Autonomous Learning Platform), которые представляют собой новый тип систем обучения. Эти платформы отличаются от традиционных LMS и LXP, а также более современных решений, тем, что способны адаптироваться и обучаться на основе поведения пользователей. Автономные корпоративные учебные платформы предлагают персонализированный подход к обучению, что позволяет повысить эффективность образовательных процессов и улучшить вовлеченность сотрудников.

Рынок образовательных инструментов стремительно эволюционирует от платформ с ручным управлением к практически автономным системам. Эксперт отмечает, что данное развитие можно разделить на несколько уровней. На первом уровне находятся традиционные платформы, которые предоставляют курсы, управляемые вручную, и предлагают контент в соответствии с ролями сотрудников. Второй уровень представляет более продвинутые модели, которые используют статистику для формирования рекомендаций, основываясь на популярности и интересах пользователей. На третьем уровне располагаются платформы с функциями адаптивного обучения, которые учитывают активности и индивидуальные потребности каждого пользователя. Этот переход к более автоматизированным и персонализированным инструментам обучения обеспечивает более эффективное и целенаправленное развитие сотрудников в организациях.

Заканчивают этот «путь» платформы, интегрированные с искусственным интеллектом. Они подразделяются на два типа: одни используют ИИ для генерации и публикации контента, основываясь на разнообразных источниках данных, включая информацию о пользователях и корпоративную документацию. Другие платформы способны персонализировать пользовательский опыт, анализируя поведение, накопленный опыт и потребляемый контент, обучаясь на этих данных. Эти решения Джош Берсин называет автономными обучающими платформами, которые значительно улучшают взаимодействие с пользователями и оптимизируют процесс обучения.

Платформы на основе искусственного интеллекта уже стали реальностью, и их разнообразие впечатляет. Они строятся по различным архитектурным принципам, но ключевым моментом является то, что ИИ выступает не просто как дополнительный элемент, а как основа всей системы. «Эти технологии действительно удивительны. При первом столкновении с ними можно испытать шок. Однако, углубившись в их работу, вы откроете перед собой совершенно новые перспективы», — отмечает Берсин.

Читайте также:

При взаимодействии с поставщиками инструментов для корпоративного обучения на основе искусственного интеллекта важно задать ключевые вопросы, которые помогут оценить их предложения и возможности. Начните с уточнения, какие технологии ИИ используются в их решениях. Узнайте, как их инструменты адаптируются к индивидуальным потребностям сотрудников и могут ли они учитывать различные стили обучения. Важно также выяснить, как система анализирует данные о производительности и вовлеченности, а также какие метрики используются для оценки эффективности обучения. Не менее значимым является вопрос о возможности интеграции с существующими программами и платформами вашей компании. Уточните, какая поддержка предлагается после внедрения, и как часто обновляются алгоритмы ИИ для повышения качества обучения. Наконец, стоит обсудить стоимость и условия лицензирования, чтобы понять, насколько предложение соответствует вашему бюджету. Задав эти вопросы, вы сможете выбрать наилучший инструмент для корпоративного обучения на основе ИИ, который удовлетворит потребности вашей организации.

Как выглядят новые платформы

Эксперт выделяет четыре платформы, работающие на основе искусственного интеллекта. Эти решения демонстрируют высокую эффективность и предлагают разнообразные функции для пользователей. Их применение охватывает различные сферы, включая автоматизацию бизнес-процессов, анализ данных и улучшение взаимодействия с клиентами. Каждая из этих платформ имеет свои уникальные особенности, которые делают их конкурентоспособными на рынке технологий.

• Sana — платформа от шведской компании Sana Labs. Она соединяет управление знаниями, возможности для создания корпоративного обучения и организацию работы в компании. Так, Sana способна найти и пересказать любую информацию, опубликованную в разных приложениях, будь то в Google Docs или Notion, корпоративных мессенджерах или, например, почте. Платформа также ответит на любой вопрос пользователя о продуктах или внутренних правилах компании в простой форме, расшифрует и зафиксирует результаты встреч, напомнит о предстоящих задачах. Но главное, она способна персонализировать любой курс под конкретного пользователя, проанализировав его поведение.
• Docebo — провайдер программного обеспечения и инструментов для корпоративного обучения. У компании есть собственная LMS Docebo Learn и система для разработчиков ИИ Docebo Shape. Их учебная платформа объединила машинное и глубокое обучение, обработку текстов на естественном языке. Теперь Docebo способна превратить простую учебную презентацию в симуляцию, которую сразу же можно использовать как тренажёр.
• Uplimit — онлайн-платформа с синхронными курсами, где преподавателями выступают эксперты в сфере ИИ, бизнеса, продакт-менеджмента и управления данными. Она предоставляет доступ к персонализированным учебным планам, ИИ-ассистентам, мгновенной обратной связи в режиме реального времени.
• Arist — компания, которая занимается обучением на основе текстовых сообщений. Их платформа позволяет создавать курсы за минуты, а для их прохождения не нужен ни компьютер, ни интернет, ни собственная корпоративная система — все они организованы как обмен СМС-сообщениями.

Что ИИ-платформы изменят в обучении

Берсин подчеркивает, что рынок платформ на основе искусственного интеллекта находится на стадии активного развития и ещё не достиг своей полной потенции. Тем не менее, эксперт предлагает задуматься о будущем обучения и его возможностях. Например, L&D-специалисты смогут интегрировать в виртуальных тренеров и тьюторов миллионы часов «наследственного контента», который включает в себя материалы, инструкции, курсы и программы, накопленные за десятилетия. Это особенно актуально для крупных компаний с богатой историей, но и для малых предприятий использование подобного контента также принесет значительную пользу — все знания и документация могут быть организованы в формате голосового ассистента. Таким образом, искусственный интеллект открывает новые горизонты для эффективного обучения и управления знаниями в организациях различного размера.

К новым возможностям относится отказ от традиционных мануалов, таких как технические инструкции и руководства по использованию продукта. Эксперты подчеркивают, что такие материалы обычно разрабатываются отдельно от процесса обучения и служат лишь в качестве вспомогательных инструментов для повышения эффективности. Этот переход к более современным подходам в обучении и поддержке пользователей позволяет создать более интуитивно понятные и доступные ресурсы, способствующие лучшему усвоению информации и улучшению пользовательского опыта.

Искусственный интеллект способен интегрировать обучение и информирование в единую систему. Например, такая система не только обучит пользователей работе с новым оборудованием, но и объяснит его назначение и преимущества. Это позволяет значительно улучшить процесс освоения технологий и повысить эффективность работы пользователей.

Современные технологии позволяют интегрировать искусственный интеллект, который может быть доступен через чат или голосовые команды. Это решение предоставляет сотрудникам возможность быстро осваивать необходимые навыки для эффективного выполнения своих задач. Эксперт подчеркивает важность таких инструментов для повышения производительности и обучения в рабочем процессе.

Демократизация разработки учебных программ открывает новые горизонты для сотрудников. Теперь каждый может легко создавать учебные курсы и добавлять контент в разнообразных форматах. Это упрощает работу с базами знаний и способствует развитию peer-to-peer-обучения. Современные технологии искусственного интеллекта уже позволяют генерировать видео по текстовым запросам. По прогнозам Джоша Берсина, в ближайшем будущем мы увидим ускорение и упрощение разработки виртуальной реальности в образовательных целях.

Развитие платформ на основе искусственного интеллекта приведёт к интеграции синхронных форматов и самообучения. По мнению экспертов, живые выступления будут записываться и индексироваться, что создаст возможность для асинхронного обучения в любое время. Это может проявляться в виде кейсов, интервью и других форматов, которые система сможет быстро находить в ответ на поисковые запросы. Такой подход значительно упростит доступ к образовательным материалам и повысит эффективность обучения.

Что изменится для провайдеров

Джош Берсин проводит параллели между воздействием ALP и влиянием, которое оказала Tesla на автомобильную индустрию. В результате внедрения новых платформ традиционные системы управления обучением (LMS) и платформы для обучения на основе опыта (LXP) будут восприниматься как устаревшие и неэффективные. Форматы, ранее считавшиеся передовыми, такие как мобильное обучение, уже не будут вызывать прежнего интереса и восхищения. Это подчеркивает необходимость адаптации образовательных технологий к современным требованиям и ожиданиям пользователей.

Для разработчиков обучающих систем и провайдеров контента новшества в области технологий означают, что скоро возможность просто интегрировать ИИ-помощника в LMS станет устаревшей. Системы необходимо будет либо переосмыслить, либо создавать заново. Это, безусловно, не быстрый процесс: он потребует значительных временных затрат, финансовых вложений и тщательной настройки, чтобы новые сервисы были удобными и эффективными для пользователей. Инновации в образовании требуют адаптации, и только так можно обеспечить высокий уровень взаимодействия и удовлетворенности пользователей.

Автономное обучение уже на горизонте. Как специалист с 25-летним опытом в области обучения и развития (L&D), я убежден, что эта эпоха является самой захватывающей и значимой за последние два десятилетия, — отмечает Джош Берсин. Технологический прогресс и изменения в образовательных подходах открывают новые возможности для самостоятелного обучения, что позволяет обучающимся развивать свои навыки и знания в удобном для них темпе. Эта трансформация в сфере образования подчеркивает необходимость адаптации методов обучения и внедрения инновационных решений для достижения максимальной эффективности.