Сквозная аналитика: как работает, зачем нужна и как настроить / Skillbox Media

Содержание:

• Что такое сквозная аналитика и для чего она нужна
• Как бизнес использует сквозную аналитику
• Как выбрать инструменты сквозной аналитики
• Сквозная аналитика и продажи
• Кто должен делать сквозную аналитику?

Руководитель продуктовой и маркетинговой аналитики в медицинской компании Gemotest. Преподаватель курсов по маркетинговой аналитике и спикер на конференциях, посвященных бизнесу, веб-аналитике, маркетингу, инновациям и управлению продуктом. Участвовал в мероприятиях, таких как Go Analytics, «РИФ + КИБ», форум «Открытые инновации» и Strategic Innovative Marketing Forum. Также является преподавателем профессии «Маркетолог-аналитик» в Skillbox, где делится знаниями и опытом в области аналитики и маркетинга.

Сергей объяснил, как сквозная аналитика может быть полезна для бизнеса. Она предоставляет полное представление о процессе взаимодействия клиентов с продуктами и услугами компании. Сквозная аналитика позволяет отслеживать все этапы воронки продаж, начиная от первого контакта и заканчивая покупкой. Это помогает выявить наиболее эффективные каналы привлечения клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии. Кроме того, с ее помощью можно анализировать поведение пользователей, что способствует улучшению качества обслуживания и увеличению уровня конверсии. Внедрение сквозной аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения на основе данных, что в конечном итоге способствует росту прибыли и устойчивости компании на рынке.

• что такое сквозная аналитика в примерах;
• что сквозная аналитика даёт бизнесу;
• как применять сквозную аналитику для роста продаж;
• кто должен настраивать сквозную аналитику.

Что такое сквозная аналитика и для чего она нужна

Представьте себе, что вы запускаете магазин, специализирующийся на продаже футболок для поклонников сериалов. У вас есть ассортимент футболок, а также списки популярных сериалов, тематические форумы и онлайн-кинотеатры. Объединив все эти элементы, вы сможете создать крупнейший ресурс для фанатов атрибутики. Для этого вы заказываете десять специализированных статей для форумов, каждая из которых посвящена отдельному сериалу, и планируете рекламные интеграции в онлайн-кинотеатрах. Эти рекламные ролики, длительностью всего десять секунд, будут показывать котов в футболках, оформленных в стиле различных сериалов, танцующих под неоновыми огнями. Такой подход привлечет внимание целевой аудитории и повысит интерес к вашему магазину.

После этого возможны три сценария развития событий.

• Ваша реклама успешна, вся партия распродана. Вы — гениальный маркетолог и уже рассылаете кейсы по модным московским конференциям. Даже присматриваете место для продажи там своего мерча. Сквозная аналитика вам нужна для красоты.
• Ваша реклама никому не понравилась, вы получили претензию от ФАС за неправомерное использование изображений из фильмов, фанаты говорят, что никогда не видели хлопка хуже вашего. Ваша контора закрывается.
• Самый правдоподобный: вы продали одну-две футболки по каждому из десяти сериалов. Вы также продали ещё шесть футболок по сериалам, которых вообще не было ни в одной рекламной интеграции. Кроме того, вам на почту пришли вопросы, есть ли у вас леггинсы и можно ли заказать в офис на день рождения компании кружки с фотографией Парижа. Вы не понимаете, что происходит, и пытаетесь разобраться. Больше всего вас мучит вопрос, хороша ли была ваша реклама. Вас также беспокоит: Париж — это повод для масштабирования линейки или вам только так кажется?

При поиске информации в Google вы часто сталкиваетесь с повторяющимся ответом: «вам нужна сквозная аналитика». Это подчеркивает важность сквозной аналитики для бизнеса. Сквозная аналитика позволяет отслеживать все этапы взаимодействия с клиентами, от первого контакта до завершения сделки. Она объединяет данные из различных источников, что дает возможность глубже понять поведение пользователей и эффективность маркетинговых стратегий. Инвестирование в сквозную аналитику помогает оптимизировать расходы и повышать прибыль, а также принимать обоснованные решения на основе фактических данных.

Для успешного функционирования бизнеса необходима сквозная аналитика на всех этапах его развития, особенно в моменты неопределенности при принятии решений. Сквозная аналитика представляет собой методологию, которая объединяет различные аналитические системы, обеспечивая целостный обзор данных. Этот подход позволяет предпринимателям более эффективно анализировать информацию и принимать обоснованные решения, улучшая общую производительность и стратегическое планирование. Сквозная аналитика не является сложной системой, но её внедрение может значительно повысить уровень понимания бизнес-процессов и повысить конкурентоспособность компании.

Облачная касса является простым и наглядным примером сквозной аналитики. Когда клиент совершает покупку, информация об этом поступает в банк. Деньги списываются с его счёта и зачисляются на счёт продавца. В процессе транзакции генерируется чек, который сразу же отправляется в налоговую службу. При этом состав заказа, а также контактные данные, адрес и другие детали сохраняются в системе управления заказами продавца. Такой подход обеспечивает прозрачность финансовых операций и упрощает учет, позволяя бизнесу оптимизировать свои процессы и улучшить взаимодействие с клиентами.

Система объединяет нескольких участников, регистрируя в ней определенную информацию. При возникновении события, такого как покупка, автоматически запускается цепочка обязательных процедур, которые передают необходимую информацию всем агентам-участникам. Это обеспечивает мгновенное информирование и синхронизацию действий, что значительно повышает эффективность взаимодействия между участниками.

Сквозная аналитика представляет собой методологию, а не конкретный сервис или программное обеспечение. Это интеграционный процесс, позволяющий объединять различные системы для более глубокого анализа данных. Сквозная аналитика помогает компаниям получить целостное представление о взаимодействии с клиентами на всех этапах их пути, от первого контакта до завершения сделки. Благодаря этому подходу организации могут оптимизировать свои бизнес-процессы, повышать эффективность рекламных кампаний и улучшать пользовательский опыт.

Тренировка на беговой дорожке с использованием фитнес-браслета позволяет отслеживать потраченные калории и сохранять эти данные на вашем смартфоне. Система даёт рекомендации, такие как увеличение потребления воды и осознанное дыхание, что является примером сквозной аналитики. Обмен сообщениями с собой для доступа к информации на другом устройстве также иллюстрирует кросс-девайсный обмен данными, подтверждая наличие сквозной аналитики. Создание личного кабинета с использованием номера телефона в интернет-магазине, оформление заграничного паспорта через платформу «Госуслуги», а также мониторинг баланса сим-карты через сайт оператора — все эти действия также относятся к сквозной аналитике. Использование подобных технологий улучшает пользовательский опыт и обеспечивает более точное управление данными.

Как бизнес использует сквозную аналитику

Сквозная аналитика в маркетинге представляет собой интеграцию данных о рекламных расходах из разных источников. Этот подход позволяет компании оценивать эффективность своих маркетинговых кампаний более комплексно и точно. Анализируя взаимосвязь между затратами на рекламу и результатами, компании могут принимать обоснованные решения о распределении бюджета, оптимизации рекламных стратегий и повышении общей рентабельности инвестиций. Сквозная аналитика помогает выявить наиболее прибыльные каналы, что способствует улучшению маркетинговых показателей и увеличению продаж.

• доходы на сайте;
• доходы в офлайн-магазине;
• анализ звонков и форм на страницах сайта;
• обработка заявок;
• статусы обработки колл-центром;
• мониторинг доступности товаров на складе, мониторинг и управление статусами доставки;
• автоматизированные рассылки и коммуникации;
• цепочки коммуникаций с пользователем;
• хранение персональных данных;
• связка персональных данных и программы лояльности;
• история начисления компенсаций и внутренней валюты;
• эмиссия промокодов и статус применения промокодов конкретным пользователем в конкретном заказе;
• создание единого хранилища всей этой информации для изучения и автоматической сверки с системой бухучёта и обогащения его новой информацией.

Собираемые и объединяемые данные бизнесом во многом определяются его масштабами. В небольших компаниях акцент может быть сделан на базовую информацию о клиентах и продажах, в то время как крупные организации могут собирать более сложные данные, включая аналитические отчеты, данные о поведении пользователей и финансовые показатели. Размер бизнеса напрямую влияет на объем и тип собираемых данных, что, в свою очередь, позволяет лучше понимать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы. Эффективное использование данных способствует росту и развитию компании, обеспечивая конкурентные преимущества на рынке.

Микробизнес часто сводится к простому учету доходов, расходов, телефонных звонков и обработанных заявок. Это базовый подход, который не всегда позволяет эффективно управлять ресурсами и развивать бизнес. Для достижения устойчивого роста важно не только фиксировать финансовые показатели, но и анализировать данные, чтобы выявлять тенденции и оптимизировать процессы. Использование современных инструментов для автоматизации учета и анализа может значительно повысить эффективность микробизнеса и способствовать его развитию.

Малый бизнес проявляет активный интерес к интеграции систем управления складом и доставки. Эффективная интеграция этих процессов позволяет оптимизировать логистику, сократить время обработки заказов и улучшить уровень обслуживания клиентов. Современные технологии предлагают множество решений, которые помогают малым предприятиям управлять запасами, отслеживать товары и организовывать доставку с максимальной эффективностью. Эти интеграции становятся ключевыми для роста и конкурентоспособности малых бизнесов на рынке.

Средний и крупный бизнес активно внедряет автоматизацию процессов, что позволяет оптимизировать цепочки коммуникаций и повысить эффективность работы. Программы лояльности становятся важным инструментом для удержания клиентов, а анализ персональных данных помогает лучше понимать потребности аудитории. Важно также учитывать, что современные технологии открывают новые возможности для взаимодействия с клиентами и улучшения качества обслуживания. Комплексный подход к автоматизации и анализу данных способствует росту бизнеса и укреплению его позиций на рынке.

Маркетинговые активности детализируют микробизнес и малый бизнес. В области маркетинга сквозная аналитика представляет собой набор инструментов, которые позволяют интегрировать данные о доходах и расходах в единую систему. Это также включает в себя детализацию того, какие рекламные активности привлекли на сайт определенное количество покупателей. Рынок готовых сервисов и решений успешно справляется с этой задачей, предлагая no-code решения для быстрого подключения и упрощения процесса. Такой подход помогает бизнесам лучше понимать эффективность своих маркетинговых стратегий и оптимизировать расходы на рекламу.

Если вы занимаетесь продажей билетов на концерты или предоставлением доступа к платным сервисам, вам не потребуется ничего лишнего. Для анализа данных достаточно использовать «Яндекс.Метрику», которая легко интегрируется и полностью бесплатна. С 2021 года в этой системе доступна функция объединения информации из различных источников в один отчет. Это включает в себя колл-трекинг, что значительно упрощает анализ эффективности ваших маркетинговых каналов. Использование «Яндекс.Метрики» позволит вам более эффективно отслеживать поведение пользователей и оптимизировать продажи.

Платные инструменты, такие как Roistat, Owox и Bitrix24, предлагают схожие функции, однако они поддерживают множество рекламных каналов, многие из которых не востребованы в России. «Яндекс.Метрика» позволяет интегрировать данные не только из рекламных источников, но и из колл-трекинга, сделок в amoCRM, информации из Tilda и других систем. В отличие от конкурентов, сквозная аналитика в «Яндекс.Метрике» доступна бесплатно, что делает её привлекательным выбором для бизнеса, стремящегося к эффективному анализу и оптимизации маркетинговых кампаний.

Аналитика по «последней миле» является важным инструментом для компаний с длинным циклом продаж. Она особенно актуальна для бизнеса, который предлагает товары с доставкой, оплачиваемые наличными при получении, таких как установка зубных виниров, дорогие товары, включая автомобили и недвижимость, а также B2B-товары и услуги. Важно учитывать не только информацию о расходах, но и статусы оказания услуг, а также фактическое количество средств, полученных от клиентов. Такой подход позволяет эффективно управлять процессами, улучшать клиентский опыт и повышать прибыльность бизнеса.

Сложные системы управления клиентами могут обойтись компаниям дороже, чем полет президента в космос. Это касается ситуаций, когда необходимо отслеживать регулярность покупок, определять количество бонусных рублей для начисления, анализировать время последней покупки и выявлять любимые товарные категории для предоставления повышенного кешбэка. На рынке нет готовых решений для эффективного выполнения этих задач, несмотря на обещания, представленные на сайтах различных компаний.

Существуют системы, которые позволяют внедрять функциональность объединения данных, однако процесс подключения все равно не так прост, как сборка мебели из Икеи. С 2021 года «Яндекс.Метрика» предлагает возможность интеграции данных рекламных каналов с данными таких CRM-систем, как amoCRM и Bitrix. Для успешной реализации этой функции потребуется небольшая программная доработка в соответствии с предоставленной инструкцией. Это позволит оптимизировать анализ эффективности рекламных кампаний и повысить уровень взаимодействия с клиентами.

Мониторинг бизнеса для средних и крупных компаний является важным аспектом успешного управления. Крупные компании часто имеют достаточный бюджет для внедрения сложных инструментов, однако сталкиваются с нехваткой трудовых ресурсов, необходимых для обеспечения качества передачи данных. Кроме того, критически важным является наличие квалифицированных маркетологов, которые могут эффективно использовать существующие возможности. Без участия разработчиков, архитекторов и аналитиков невозможно создать полноценную систему мониторинга, которая обеспечит оптимизацию бизнес-процессов и повышение конкурентоспособности.

Сквозная аналитика обеспечивает глубокое понимание потребностей клиентов, позволяет планировать эффективные акции и оценивать результативность деятельности. Однако важным аспектом является необходимость интеграции с системой контроля для достижения реальных результатов. Без такой интеграции данные остаются лишь теоретическими, не позволяя выработать действенные стратегии развития бизнеса.

Интеграция сквозной аналитики с системой бухгалтерского учета является важным шагом для оптимизации бизнес-процессов. Важно, чтобы система бухгалтерского учета адаптировалась к новым функциональным возможностям на каждом этапе развития бизнеса. При расходовании средств на рекламу необходимо обеспечить соответствующее отражение этих затрат в бухгалтерском учете. Это позволит не только контролировать финансовые потоки, но и анализировать эффективность рекламных кампаний. Сквозная аналитика помогает объединить данные из различных источников, что способствует более глубокому пониманию бизнеса и улучшению принятия решений. Эффективная интеграция этих систем обеспечит прозрачность и повысит уровень финансового контроля, что в свою очередь способствует росту прибыли и устойчивому развитию компании.

• куда записать доход по этим же активностям;
• как учесть сумму бонусных рублей или отмену заказа;
• как посчитать бесплатные доставки;
• как объединить товарные SKU для акций;
• как продать несколько товаров в одном комплекте со скидкой;
• как всё это отразить в бухгалтерии.

Основная задача заключается в том, чтобы избежать создания параллельной бухгалтерии с искажёнными данными при внедрении современных инструментов. Показатели маркетинговой сквозной аналитики и данные бухгалтерской системы могут не совпадать, что создаёт риск недостоверной информации. Бизнес, который успешно преодолевает этот разрыв, становится ориентированным на данные. Такой подход позволяет принимать более обоснованные решения и эффективно управлять финансами. Важно интегрировать аналитические инструменты с бухгалтерией для достижения точности и прозрачности в финансовых показателях.

Подключение системы бухгалтерского учёта к рекламным кабинетам, хранилищам данных, системам лояльности, а также учёту товаров и заказов требует участия квалифицированных технических специалистов. Маркетологи не обладают необходимыми навыками для реализации такой интеграции. Важно уверенно объяснять работодателю, что вопросы о рекламе товаров, которых нет в наличии, следует адресовать IT-отделу. Уточняйте, что для эффективного управления рекламой и учётом необходимо взаимодействие между маркетингом и техническими специалистами.

Как выбрать инструменты сквозной аналитики

Перед внедрением сквозной аналитики важно оценить размер вашего бизнеса. Этот аспект имеет критическое значение, поскольку инвестиции в системы автоматизации могут не привести к значительному увеличению дохода, если объемы продаж невысоки. Правильная оценка позволит вам выбрать оптимальные инструменты и подходы, которые будут соответствовать вашим потребностям и способствовать росту бизнеса.

На каждом этапе важно достигать определенного уровня развития аналитической инфраструктуры. Многие компании, стремящиеся внедрить сквозную аналитику для повышения рентабельности продаж, могут достичь значительных результатов, просто устранив существующие ошибки в текущей инфраструктуре. Создание сложных и продуманных систем зачастую кажется более привлекательным, чем выявление и исправление проблем в собственных рекламных аккаунтах. Однако игнорирование этих проблем может привести к снижению эффективности рекламных кампаний и, как следствие, к потерям в доходах. Оптимизация аналитической инфраструктуры должна стать приоритетом для бизнеса, стремящегося к устойчивому росту и повышению конкурентоспособности на рынке.

Сквозная аналитика и продажи

Представим, что мы успешно завершили первый этап внедрения сквозной аналитики и активировали ключевые функции в «Яндекс.Метрике». На начальном этапе внедрённая система сквозной аналитики позволяет глубже анализировать товарный ассортимент и сегментировать пользователей. Это, в свою очередь, предоставляет возможность создавать персонализированные спецпредложения, что способствует повышению эффективности маркетинга и увеличению продаж. Благодаря сквозной аналитике компании могут лучше понимать потребности клиентов и адаптировать свои предложения, что в конечном итоге приводит к росту удовлетворенности и лояльности клиентов.

При изменении оформления сайта необходимо продумать, что размещать в верхней и нижней части экрана, а также определить содержание главной страницы. Эти вопросы возникают из-за ограниченности визуального пространства и способности пользователя запоминать информацию. Кроме того, важно учитывать эстетические аспекты дизайна. Правильное распределение контента помогает улучшить пользовательский опыт, делает сайт более привлекательным и способствует достижению бизнес-целей.

В сложных ситуациях эффективным инструментом становится ABC-анализ, который позволяет быстро определить приоритеты среди различных объектов. Этот метод широко используется в мерчандайзинге и для оценки товарного ассортимента. ABC-анализ помогает выявить бестселлеры, товары с постоянным спросом и те позиции, которые практически не генерируют доход, но все еще остаются в ассортименте. Такой подход позволяет оптимизировать продажи и улучшить управление запасами, что в итоге способствует повышению общей эффективности бизнеса.

Концепция классического исследования заключается в поиске трех комбинаций товаров. Эти комбинации являются ключевыми для понимания потребительских предпочтений и позволяют выявить наиболее привлекательные предложения на рынке. Исследование фокусируется на анализе различных аспектов, таких как качество, цена и функциональность товаров. Правильный выбор комбинаций способствует более глубокому пониманию поведения потребителей и помогает компаниям адаптировать свои стратегии для повышения конкурентоспособности.

• Комбинация А. 80% выручки в рассматриваемом периоде было сгенерировано продажами 20% товарного ассортимента.
• Комбинация В. 15% выручки в рассматриваемом периоде было сгенерировано 30% товарного ассортимента.
• Комбинация С. Это остальные 50% товарного ассортимента, которые принесли 5% всей выручки.

Ошибочно считать, что группа С включает только ненужные товары и услуги. На самом деле, в эту категорию попадают продукты, создающие иллюзию выбора, а также товары, которые должны быть доступны независимо от текущего спроса. Кроме того, сюда относятся предметы роскоши и товары высокой ценовой категории. Хотя такие товары покупаются редко, их присутствие способствует формированию долгосрочной лояльности клиентов, что является важным аспектом успешной бизнес-стратегии.

ABC-анализ является эффективным инструментом для оптимизации управления запасами и ресурсами. Он позволяет классифицировать товары или элементы по их важности, что помогает компаниям сосредоточиться на наиболее значимых аспектах своего бизнеса. Используя ABC-анализ, организации могут определить, какие товары приносят наибольшую прибыль и требуют особого внимания, а какие продукты можно контролировать с меньшей интенсивностью. Это способствует повышению эффективности работы, снижению издержек и улучшению обслуживания клиентов. ABC-анализ также может быть полезен для планирования запасов, управления закупками и оптимизации логистики, что в конечном итоге приводит к улучшению финансовых показателей компании.

• понять, о каких преимуществах бизнеса следует упомянуть более массово;
• решить, какую информацию сообщать только в особых случаях;
• оценить другие объекты — например, рекламные активности.

Наши рекламные активности можно сегментировать аналогичным образом. Мы можем провести дополнительные исследования, основываясь на выручке или расходах. Каждая рекламная кампания будет отнесена к сегменту А или В в зависимости от получаемой выручки, а также к сегменту АВС в оценке расходов, где сегмент А включает рекламные кампании с наибольшими бюджетами. Это позволит более эффективно управлять рекламными затратами и оптимизировать стратегии для повышения доходности.

Сегментация аудитории предоставляет множество тактических возможностей для оптимизации бюджета. Она способствует созданию эффективных товарных и ценностных подборок, что позволяет лучше соответствовать потребностям клиентов и повышать уровень продаж. Использование целевой сегментации помогает более точно настраивать маркетинговые стратегии и увеличивать рентабельность инвестиций.

Программа лояльности выражает благодарность нашим клиентам за выбор нашего бизнеса и предоставляет дополнительные стимулы для частых покупок. Это не только укрепляет отношения с клиентами, но и способствует увеличению их вовлеченности и удовлетворенности. Наша программа предлагает эксклюзивные предложения и привилегии, что делает каждую покупку более выгодной и приятной.

Программы лояльности играют важную роль в снижении напряжённости в двух противоположных ситуациях. Во-первых, они облегчают процесс удержания клиентов, предлагая им дополнительные преимущества и скидки за повторные покупки. Это способствует созданию долгосрочных отношений между бизнесом и потребителем, что в свою очередь укрепляет клиентскую базу. Во-вторых, программы лояльности помогают привлекать новых клиентов, создавая положительный имидж компании и стимулируя интерес к её предложениям. Благодаря различным наградам и бонусам, клиенты чувствуют себя более ценными и мотивированными совершать покупки. Таким образом, программы лояльности не только улучшают клиентский опыт, но и способствуют росту бизнеса.

• Нам хотелось бы сделать комплимент.
• Нам нужно извиниться.

Комплименты — это искусство, требующее определенного мастерства. Они должны быть уместными, красивыми и заслуженными. Важно, чтобы комплименты были личными и искренними, а также сдержанными, без излишнего пафоса. Слишком редкие комплименты могут показаться неискренними, в то время как слишком частые утратят свою ценность. Искусство делать комплименты заключается в умении находить баланс и уместность в каждом конкретном случае.

Извинения представляют собой сложный и важный жест. Они должны быть искренними и не восприниматься как попытка обесценить произошедшее или избежать решения проблемы. Подарок в качестве извинений не должен восприниматься как подкуп, поскольку это может усугубить ситуацию. Обычно случаи, когда требуется извиниться, не возникают открыто; чаще всего необходимость в извинениях приходится осознавать самостоятельно, что может оказаться довольно трудным. Правильный подход к извинению может значительно улучшить отношения и способствовать разрешению конфликта.

Методика сегментирования клиентов с использованием RFM-анализа помогает эффективно разрешать сложные ситуации и разрабатывать стратегии действий для различных сценариев. RFM-анализ основывается на трех ключевых метриках: частоте покупок (Recency), объеме покупок (Frequency) и сумме затрат (Monetary). Этот подход позволяет выделить группы клиентов по их поведению и предпочтениям, что способствует более целенаправленному маркетингу и повышению уровня удовлетворенности клиентов. Применение RFM-анализа помогает компаниям оптимизировать свои ресурсы и повысить эффективность взаимодействия с клиентами, что в свою очередь способствует росту продаж и укреплению клиентской лояльности.

• R — recency, давность;
• F — frequency, частота;
• M — monetary, выручка.

Каждый клиент в нашей базе проходит процесс скоринга, в результате которого ему присваивается балл от 1 до 4 по различным критериям. Этот рейтинг позволяет нам более точно оценить потребности и предпочтения клиентов, а также улучшить качество обслуживания и персонализировать предложения. Скоринг помогает нам эффективно управлять клиентской базой и повышать уровень удовлетворенности клиентов.

• Для recency 1 означает клиентов, которые покупали что-то очень давно, а 4 — тех, что покупали что-то недавно.
• Для frequency 1 — сделали одну или две покупки, а 4 — сделали много покупок.
• Для monetary 1 — потратили немного денег, а 4 — больше остальных.

Каждый клиент получает уникальный сегмент, состоящий из трёх цифр, который отражает его категорию. Например, сегмент 444 обозначает категорию «чемпионы». Это означает, что клиент регулярно осуществляет покупки, недавно совершал сделки и потратил значительную сумму на товары. Такой подход позволяет более точно анализировать поведение клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии, направленные на удержание и привлечение клиентов.

Существует несколько дополнительных категорий, которые стоит рассмотреть.

• лояльные посетители;
• потенциально лояльные;
• были недавно;
• нужно о нас напомнить;
• ушли безвозвратно — не контактируют с нами;
• в зоне риска — можем потерять.

Собирая и анализируя данные о наших гостях, проводя исследования раз в месяц или квартал, мы можем сделать множество полезных выводов. Например, можно выявить клиентов, которые ранее активно совершали покупки, но в последнее время резко снизили активность. Также возможно обнаружить тех, кто недавно совершил крупные покупки, а также постоянных клиентов, делающих частые заказы на небольшие суммы и использующих большие скидки. Эти данные помогут нам лучше понять поведение клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии.

Для каждого сегмента целевой аудитории можно разработать уникальную стратегию коммуникации, что позволит значительно увеличить выручку. К примеру, для некоторых клиентов мы можем полностью прекратить уведомления о распродажах. Это поможет сфокусироваться на более эффективных каналах взаимодействия и предложениях, соответствующих интересам различных групп.

Кто должен делать сквозную аналитику?

Для организации сквозной аналитики вашего бизнеса необходим внутренний аналитик. Этот специалист сможет выполнять все задачи, связанные с анализом данных, за исключением интеграции системы лояльности. Наличие внутреннего аналитика позволит вам глубже понять поведение клиентов и оптимизировать бизнес-процессы, что в свою очередь повысит эффективность вашей компании.

Маркетолог не сможет самостоятельно настроить сквозную аналитику, так как его задача обычно связана с интеграцией расходов в «Яндекс.Метрику». Поэтому важно привлекать аналитика с опытом в разработке и соответствующими знаниями. В крупных компаниях часто нанимают отдельного разработчика и отдельно аналитика, так как качественная аналитика требует значительных ресурсов и инвестиций. Наличие квалифицированного специалиста в области аналитики может существенно повысить эффективность маркетинговых стратегий и улучшить понимание потребностей клиентов.

На ресурсе Skillbox Media вы найдете множество материалов, посвященных аналитике. Здесь собраны статьи, исследования и практические руководства, которые помогут вам глубже понять основные принципы и инструменты аналитики. Исследуйте различные аспекты этой области, включая основные методы сбора и обработки данных, а также современные подходы к анализу и визуализации информации. Узнайте о лучших практиках и кейсах из реальной жизни, которые продемонстрируют, как аналитика может способствовать принятию обоснованных решений в бизнесе. Не упустите возможность расширить свои знания и навыки в аналитике, используя ресурсы Skillbox Media.

• Как правильно использовать «Яндекс.Взгляд»: опрос маркетологов
• Как увеличить точность веб-аналитики: полезные инструменты для маркетологов
• Что такое веб-аналитика и зачем она нужна