Могут ли нейросети заменить диджитал-специалистов

Содержание:

• «Контента стало в три раза больше, а качество — в три раза хуже»
• «Качество сильно упало, охват тоже»
• «Под многими публикациями были комментарии в духе: „Что это за ерунда?“»
• «Копирайтер — это „мертвая“ специальность, и нейросети вот-вот нас заменят»
• «Подписчики видят разницу и в итоге теряют доверие к компании»

Работодатели все чаще стремятся сократить расходы на создание контента, заменяя редакторов, SMM-специалистов, маркетологов и копирайтеров нейросетями. Мы обсудили с экспертами в области цифрового маркетинга их опыт и мнения по поводу этой тенденции. 

По данным опроса, проведенного редакцией Skillbox Media, эксперты отмечают, что искусственный интеллект неэффективно справляется с созданием контента. Качество материалов снижается, реакция аудитории становится менее активной, а время, сэкономленное на генерировании текстов, уходит на доработку и исправление ошибок. В этом контексте представляем пять реальных примеров попыток замены авторов на искусственный интеллект.

«Контента стало в три раза больше, а качество — в три раза хуже»

У меня был клиент, один из крупнейших маркетплейсов, который обратился с просьбой создать сеть телеграм-каналов, ориентированных на различные тематики товаров и разнообразные аудитории. Мы успешно реализовали проект, создавая качественный контент, что способствовало увеличению продаж. Основным форматом публикаций стали посты, состоящие из текста и изображений.

Клиент принял решение оптимизировать процесс создания контента и передал эту задачу нейросетям. Искусственный интеллект самостоятельно находил товары, извлекал изображения и генерировал тексты для публикаций в канале. В результате количество контента увеличилось в три раза, однако качество значительно ухудшилось. Нейросети, хотя и способны быстро производить материалы, не всегда могут обеспечить необходимую глубину и оригинальность, что негативно сказывается на восприятии бренда и вовлеченности аудитории. Для достижения гармоничного баланса между количеством и качеством контента важно учитывать не только объем, но и его ценность для целевой аудитории.

Поначалу тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, не проходили редактуру, что сказывалось на их качестве. В дальнейшем мы начали обучать нейросеть на наших собственных материалах, однако это также не решило проблему, так как возникали различные артефакты. Мы также пробовали вручную редактировать тексты, созданные ИИ, но уровень редакции оставался минимальным, что позволяло сократить затраты.

С течением времени показатели проекта начали ухудшаться: наблюдалось снижение вовлеченности аудитории и рост числа отписок. Около 20% подписчиков отказались от подписки, а примерно 40% перестали взаимодействовать с контентом. В результате через несколько месяцев работы в этом режиме проект перестал приносить прибыль и был закрыт. 

Вывод:

Нейросети не заменят людей, а станут полезным инструментом для автоматизации ряда задач. Они помогут повысить эффективность работы и освободить время для более творческих и стратегических задач. Вместо страха перед заменой следует рассматривать нейросети как возможность улучшить свои навыки и повысить производительность.

«Качество сильно упало, охват тоже»

Ранее я сотрудничала с небольшой компанией, которая специализировалась на организации авторских экскурсий. В мою ответственность входило составление контент-плана и написание сценариев для рилсов в Instagram. Собственники бизнеса самостоятельно снимали, монтировали и публиковали видео.

Результаты работы оказались впечатляющими. За короткий срок количество подписчиков в аккаунте увеличилось с 4 до 24 тысяч. Просмотры также значительно возросли: с 200–300 до 10 тысяч, затем до 20 тысяч, а в итоге достигли 100 тысяч. Некоторые ролики смогли собрать и по миллиону просмотров. Я тщательно выбирала актуальные тренды и простые форматы, что позволяло легко создавать контент самостоятельно.

Клиенты отметили, что освоили процесс создания сценариев и начали передавать свои задачи нейросетям. Это решение казалось более удобным и экономичным по сравнению с наймом сотрудников для выполнения этих задач.

Согласно имеющейся информации, они действительно использовали искусственный интеллект для генерации сценариев и публиковали созданный на их основе контент. Однако со временем качество материалов значительно снизилось, что негативно сказалось на их охвате. В настоящее время аккаунт в социальных сетях отсутствует — возможно, он был удален или переименован.

Вывод:

На данный момент нейросети не способны создавать креативный контент на уровне человека. Искусственный интеллект не способен понять актуальные тренды, адекватно описывать эмоции или создавать шутки. Даже при наличии детализированного промта сценарии, генерируемые нейросетями, зачастую оказываются странными и нелепыми. Поэтому многие заказчики сталкиваются с трудностями при попытке заменить квалифицированных специалистов искусственным интеллектом.

«Под многими публикациями были комментарии в духе: „Что это за ерунда?“»

Я имею опыт работы контент-менеджером и копирайтером в онлайн-школе, специализирующейся на здоровье. В этой роли я занималась созданием и оптимизацией контента, направленного на привлечение и удержание аудитории. Моя работа включала написание статей, разработку учебных материалов и ведение социальных сетей. Я стремилась создавать качественный и информативный контент, который помогал пользователям улучшать свое здоровье и образ жизни.

Вся информация была предоставлена штатным экспертом, на основе которой я разработала контентную стратегию, включая идеи для сторис. Я также формировала технические задания для монтажера и дизайнера. Кроме того, я управляла тремя телеграм-каналами и писала сценарии для рилсов. Наша работа была организована, и результаты говорили сами за себя. Например, нам удалось выполнить квартальный план продаж всего за одну неделю.

Я самостоятельно приняла решение покинуть проект, так как стремилась к профессиональному росту. Наше расставание прошло на положительной ноте. Я даже предложила помощь в обучении нового копирайтера, когда компания найдет мне замену. Однако в тот момент мне никто не ответил.

Через месяц я заметила, что все еще нахожусь в рабочем чате школы. В нем коллеги обсуждали снижение продаж и необходимость срочного решения этой проблемы. Из переписки стало ясно, что нового сотрудника так и не нашли. Вместо этого весь контент создавался с использованием нейросетей, а его вычитку и публикацию доверили человеку, который до этого никогда не работал с текстами. Это вызвало у меня вопросы о качестве и эффективности такого подхода, особенно в условиях конкуренции.

В результате вышло значительное снижение числа подписчиков аккаунта школы. За месяц количество подписчиков сократилось с 12 до 9 тысяч. Под многими публикациями появилиссь комментарии, выражающие недовольство, такие как: «Что это за ерунда?» и «Почему посты стали такими неискренними?». 

Вывод: 

Можно активно использовать нейросети в своей работе. Например, обратиться к ChatGPT для создания краткого изложения большого текста и проверки своего понимания его сути. Однако полагаться на нейросети для написания текстов без какой-либо редактуры — не лучший подход. На данный момент нейросети не способны точно воспроизводить авторский стиль, иногда допускают фактические ошибки и в целом создают тексты, лишенные глубины и индивидуальности.

«Копирайтер — это „мертвая“ специальность, и нейросети вот-вот нас заменят»

Я работала в агентстве, специализирующемся на SEO-продвижении сайтов. В основном я занималась написанием статей для клиентов из различных ниш, включая автомобили и производство элитной мебели. 

В мае 2023 года, когда нейросети начали активно внедряться в различные сферы, руководитель агентства принял решение об их интеграции в рабочие процессы. Это решение было обусловлено стремлением идти в ногу с современными тенденциями и повысить общую эффективность работы. 

Все копирайтеры прошли курс по использованию искусственного интеллекта и начали активно использовать платную версию ChatGPT. Со временем они заметили, что написание некоторых статей действительно стало быстрее, однако редактирование нейротекстов и проверка фактов оставались необходимыми этапами работы. 

В апреле 2025 года руководство продолжало выражать недовольство нашими результатами. HR-менеджер заявил, что профессия копирайтера становится устаревшей, и нейросети могут заменить нас в ближайшем будущем. Чтобы сохранить свои позиции и оставаться востребованными в профессии, нужно пересмотреть и оптимизировать рабочие процессы.

В июне 2025 года агентство уволило всех копирайтеров, передав написание текстов искусственному интеллекту. Теперь контент-менеджеры, ранее не занимавшиеся этой задачей, отвечают за редактирование и публикацию готовых материалов. Я ознакомилась с текстами, созданными ИИ, и заметила, что ошибки проявляются уже в первом абзаце. Это поднимает вопросы о качестве контента и надежности технологий, которые все чаще используются в сфере копирайтинга.

В настоящее время я работаю в другом SEO-агентстве, которое применяет другой подход к созданию контента. Ранее здесь также использовали нейросети в сочетании с работой SEO-специалистов для написания статей. Однако со временем осознали, что искусственный интеллект не способен обеспечить такое же высокое качество текстов, как это делает человек. В результате агентство приняло решение нанять копирайтеров, и теперь они довольны достигнутыми результатами. 

«Подписчики видят разницу и в итоге теряют доверие к компании»

У меня был клиент, который проявлял большой интерес к созданию контента с помощью нейросетей. Он настоял на том, чтобы я прошел обширный курс по этой теме, а затем запросил разработку воронки продаж с использованием искусственного интеллекта.

Воронка имела колоссальные размеры: 25 сценариев, каждый из которых включал пять развилок. Умножая эти числа, понимаем масштаб задачи. Клиент стремился к максимальной сегментации аудитории и персонализации процесса прогрева. Все это требовалось реализовать в сжатые сроки — всего за две недели. Стандартная ситуация. В результате команда, состоящая из меня и ИИ, смогла достичь приемлемого результата. Хотя я не могу сказать, что горжусь итогом, важно, что задача была выполнена в срок.

В результате воронка продаж у клиента оказалась неэффективной. Основной проблемой стало недостаточное финансирование на привлечение трафика, а даже при ограниченных бюджетах воронка показала средние результаты. На самом деле недостаток средств был предопределен. Это связано с распространенным заблуждением, что кто-то сумел создать большой объем высококачественного контента через ИИ и получить от этого выгоду. Эта идея активно подчеркивалась в курсе по нейросетям. В реальности же контент оказался низкого качества и не обеспечил должной конверсии. Более того, использование множества сценариев сильно размывает бюджет и затрудняет фокусировку на улучшении одной воронки, что необходимо для достижения эффективных результатов.

Вывод:

Материалы от ИИ часто оказываются поверхностными и некачественными. Подписчики, читающие сгенерированные тексты, заметят разницу и могут потерять доверие к компании. Искусственный интеллект может быть полезен для генерации идей или редактирования отдельных фрагментов, но создание полноценного контента — это задача, требующая человеческого подхода. Особенно это касается так называемых ИИ-контент-заводов, которые используют хештеги вроде #заменил5редакторовспомощьюИИ. Нельзя недооценивать важность качественного и оригинального контента, который способен установить доверительные отношения с аудиторией и поддержать репутацию бренда.